书目信息 |
| 题名： |
快速部署大模型
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| 作者： | 奥兹德米尔 著 ；姚普 ， 白涛 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.06 |
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| 页数： | xiii, 198页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-66161-0 | |
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| 200 | 1 | @a快速部署大模型@Akuai su bu shu da mo xing@eLLM策略与实践@e基于ChatGPT等大语言模型@f(美) 斯楠·奥兹德米尔著@d= Quick start guide to large language models@estrategies and best practices for using ChatGPT and other LLMs@fSinan Ozdemir@g姚普 ... [等] 译@zeng |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2024.06 | |
| 215 | @axiii, 198页@c图@d24cm | |
| 304 | @a题名页题: 姚普, 白涛, 卜崇宇, 王蜀洪译 | |
| 306 | @a本书中文简体翻译版由培生教育出版集团授权给清华大学出版社出版发行 | |
| 314 | @a斯楠·奥兹德米尔 (Sinan Ozdemir), 拥有数学硕士学位, 是一位成功的人工智能企业家和风险投资顾问。在担任约翰·霍普金斯大学讲师期间, 首次涉足数据科学和机器学习, 并发明了人工智能领域的多项专利。姚普, 中国科学院大学博士, 现任京东资深算法工程师, 多年从事算法设计与开发、算法框架引擎开发、算法产品化开发。 | |
| 330 | @a本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力展开, 囊括了大语言模型的概念介绍, 如何通过提示词更好地利用大语言模型, 大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用, 以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用技巧。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码, 从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模型的高级使用方式, 读者能够将概念学习和实践应用同步进行。 | |
| 500 | 10 | @aQuick start guide to large language models : strategies and best practices for using ChatGPT and other LLMs@mChinese |
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| 702 | 0 | @a白涛@Abai tao@4译 |
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| 快速部署大模型：LLM策略与实践：基于ChatGPT等大语言模型/(美) 斯楠·奥兹德米尔著= Quick start guide to large language models：strategies and best practices for using ChatGPT and other LLMs/Sinan Ozdemir/姚普 ... [等] 译.-北京：清华大学出版社，2024.06 |
| xiii, 198页：图；24cm |
| ISBN 978-7-302-66161-0：CNY79.00 |
| 本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力展开, 囊括了大语言模型的概念介绍, 如何通过提示词更好地利用大语言模型, 大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用, 以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用技巧。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码, 从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模型的高级使用方式, 读者能够将概念学习和实践应用同步进行。 |
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正题名：快速部署大模型
索取号：TP391/A764
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