书目信息 |
| 题名： |
数据科学与大数据分析
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| 作者： | ；曹逾 ， 刘文苗 ， 李枫林 译 ；EMC教育服务团队 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2016.07 |
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| 页数： | 356页, 16页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-41637-7 | |
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| 330 | @a本书总共分为12章, 主要内容包括大数据分析的简单介绍, 数据分析生命周期的各个阶段, 使用R语言进行基本的数据分析, 以及高级的分析理论和方法, 主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外, 本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具, 比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 | |
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| 数据科学与大数据分析：数据的发现 分析 可视化与表示= Data science and big data analytics：discovering, analyzing, visualizing and presenting data/(美) EMC Education Services著/曹逾, 刘文苗, 李枫林译.-北京：人民邮电出版社，2016.07 |
| 356页, 16页图版：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-41637-7：CNY69.00 |
| 本书总共分为12章, 主要内容包括大数据分析的简单介绍, 数据分析生命周期的各个阶段, 使用R语言进行基本的数据分析, 以及高级的分析理论和方法, 主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外, 本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具, 比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 |
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正题名：数据科学与大数据分析
索取号：TP274/J688
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