书目信息 |
题名: |
特征工程入门与实践
|
|
作者: | 苏萨拉 , 厄兹代米尔 著 ;庄嘉盛 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2019.06 |
|
页数: | 210页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 图灵程序设计丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-51164-5 |
000 | 01532nam 2200289 450 | |
001 | CAL 0120192776930 | |
010 | @a978-7-115-51164-5@dCNY59.00 | |
100 | @a20191007d2019 em y0chiy50 ea | |
101 | 1 | @achi@ctur |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aak z 000yy | |
200 | 1 | @a特征工程入门与实践@Ate zheng gong cheng ru men yu shi jian@d= Feature engineering made easy@f(土) 锡南·厄兹代米尔, 迪夫娅·苏萨拉著@g庄嘉盛译@zeng |
210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2019.06 | |
215 | @a210页@c图@d24cm | |
225 | 2 | @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu |
306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
314 | @a锡南·厄兹代米尔, 数据科学家、数学家、约翰·霍普金斯大学讲师。迪夫娅·苏萨拉, Kylle.ai公司产品经理, 目前专注于自然语言处理和生成技术。 | |
330 | @a本书将带你了解特征工程的完整过程, 使机器学习更加系统、高效。首先从理解数据开始 —— 机器学习模型的成功取决于如何利用不同类型的特征, 例如连续特征、类属特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征, 以及其中的原因。你会学习将问题陈述转换为有用的新特征, 还会学习如何提供商业需求驱动的特征以及数学见解。最后, 你将学习如何在自己的机器上进行机器学习, 自动学习数据中令人惊叹的特征。 | |
410 | 0 | @12001 @a图灵程序设计丛书 |
510 | 1 | @aFeature engineering made easy@zeng |
606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
690 | @aTP181@v5 | |
701 | 1 | @a苏萨拉@Asu sa la@g(Susarla, Divya)@4著 |
701 | 1 | @a厄兹代米尔@Ae zi dai mi er@g(Ozdemir, Sinan)@4著 |
702 | 0 | @a庄嘉盛@Azhuang jia sheng@4译 |
801 | 0 | @aCN@c20191007 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eE032 | |
特征工程入门与实践= Feature engineering made easy/(土) 锡南·厄兹代米尔, 迪夫娅·苏萨拉著/庄嘉盛译.-北京:人民邮电出版社,2019.06 |
210页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书) |
ISBN 978-7-115-51164-5:CNY59.00 |
本书将带你了解特征工程的完整过程, 使机器学习更加系统、高效。首先从理解数据开始 —— 机器学习模型的成功取决于如何利用不同类型的特征, 例如连续特征、类属特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征, 以及其中的原因。你会学习将问题陈述转换为有用的新特征, 还会学习如何提供商业需求驱动的特征以及数学见解。最后, 你将学习如何在自己的机器上进行机器学习, 自动学习数据中令人惊叹的特征。 |
● |
相关链接 |
正题名:特征工程入门与实践
索取号:TP181/E032
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1436808 | 214368085 | 自科库301/301自科库 35排2列3层/ [索取号:TP181/E032] | 在馆 | |
2 | 1436809 | 214368094 | 自科库301/301自科库 35排2列3层/ [索取号:TP181/E032] | 在馆 |