书目信息 |
| 题名： |
特征工程入门与实践
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| 作者： | 苏萨拉 ， 厄兹代米尔 著 ；庄嘉盛 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2019.06 |
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| 页数： | 210页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-51164-5 | |
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| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a锡南·厄兹代米尔, 数据科学家、数学家、约翰·霍普金斯大学讲师。迪夫娅·苏萨拉, Kylle.ai公司产品经理, 目前专注于自然语言处理和生成技术。 | |
| 330 | @a本书将带你了解特征工程的完整过程, 使机器学习更加系统、高效。首先从理解数据开始 —— 机器学习模型的成功取决于如何利用不同类型的特征, 例如连续特征、类属特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征, 以及其中的原因。你会学习将问题陈述转换为有用的新特征, 还会学习如何提供商业需求驱动的特征以及数学见解。最后, 你将学习如何在自己的机器上进行机器学习, 自动学习数据中令人惊叹的特征。 | |
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| 特征工程入门与实践= Feature engineering made easy/(土) 锡南·厄兹代米尔, 迪夫娅·苏萨拉著/庄嘉盛译.-北京：人民邮电出版社，2019.06 |
| 210页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-51164-5：CNY59.00 |
| 本书将带你了解特征工程的完整过程, 使机器学习更加系统、高效。首先从理解数据开始 —— 机器学习模型的成功取决于如何利用不同类型的特征, 例如连续特征、类属特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征, 以及其中的原因。你会学习将问题陈述转换为有用的新特征, 还会学习如何提供商业需求驱动的特征以及数学见解。最后, 你将学习如何在自己的机器上进行机器学习, 自动学习数据中令人惊叹的特征。 |
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正题名：特征工程入门与实践
索取号：TP181/E032
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1436808 | 214368085 | 自科库301/301自科库 39排3列4层/ [索取号:TP181/E032] | 在馆 | |
| 2 | 1436809 | 214368094 | 自科库301/301自科库 39排3列4层/ [索取号:TP181/E032] | 在馆 |