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CAL 0120192731263
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20190422145821.3
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@a高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类@Agao guang pu yao gan ying xiang de xie tong xun lian yu ban jian du fen lei@f谭琨 ... [等] 著@Ftan kun ... [ deng ] zhu
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@a北京@c科学出版社@d2018.12
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@a144页, [2] 页图版@c图@d24cm
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@a题名页题其余责任者: 杜培军, 朱济帅, 欧德品
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@a有书目 (第133-144页)
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@a本书针对高光谱遥感影像分类过程中的数据量大、维数高和不确定性等特点, 将模式识别、机器学习等先关领域的半监督引入至高光谱遥感分类领域, 开展高光谱遥感半监督分类方法研究是本书的主要内容。全书内容包括8章: 第1章介绍高光谱遥感分类进展, 第2章对半监督高光谱影像降维方面进行研究, 第3章分析研究多元逻辑回归高光谱遥感影像的分类, 第4章重点探讨基于差异性度量的分类器的选择, 第5章研究邻域信息和多分类器集成的高光谱影像半监督分类, 第6章进一步深入研究基于主动学习及同质集成的协同训练高光谱影像分类, 第7章重点分析局部特征提取的协同训练高光谱影像分类, 第8章对半监督高光谱影像进行系统开发。
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@a
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@a遥感图象@Ayao gan tu xiang@x图象处理
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@a谭琨@Atan kun@4著
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@a杜培军@Adu pei jun@4著
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@a朱济帅@Azhu ji shuai@4著
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@a欧德品@Aou de pin@4著
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@aCN@c20190420
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@a河南城建学院图书馆@dTP751@eT105@f2
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| 高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类/谭琨 ... [等] 著.-北京：科学出版社，2018.12 |
| 144页, [2] 页图版：图；24cm |
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| ISBN 978-7-03-060208-4：CNY99.00 |
| 本书针对高光谱遥感影像分类过程中的数据量大、维数高和不确定性等特点, 将模式识别、机器学习等先关领域的半监督引入至高光谱遥感分类领域, 开展高光谱遥感半监督分类方法研究是本书的主要内容。全书内容包括8章: 第1章介绍高光谱遥感分类进展, 第2章对半监督高光谱影像降维方面进行研究, 第3章分析研究多元逻辑回归高光谱遥感影像的分类, 第4章重点探讨基于差异性度量的分类器的选择, 第5章研究邻域信息和多分类器集成的高光谱影像半监督分类, 第6章进一步深入研究基于主动学习及同质集成的协同训练高光谱影像分类, 第7章重点分析局部特征提取的协同训练高光谱影像分类, 第8章对半监督高光谱影像进行系统开发。 |
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正题名：高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类
索取号：TP751/T105
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1409911
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214099116
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自科库301/301自科库 136排2列3层/
[索取号:TP751/T105]
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在馆
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2
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1409912
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214099125
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自科库301/301自科库 136排2列3层/
[索取号:TP751/T105]
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在馆
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