书目信息 |
题名: |
敏感性试验的优化设计及参数估计
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作者: | 田玉斌 , 王典朋 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 科学出版社 2024.06 |
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页数: | 176页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 统计与数据科学丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | O212.6 | |
科图分类: | ||
主题词: | 试验设计--shi yan she ji | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-03-076780-6 |
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330 | @a本书共五章, 第1章简要介绍传统敏感性试验设计; 第2章介绍有代表性的敏感性优化试验设计, 包括设计的优化准则和有效算法; 第3章介绍广义敏感性优化试验设计, 包括两个二元响应和混合响应的优化试验设计方法; 第4章介绍响应分布的拟合方法; 由于在敏感性试验数据下模型参数的估计没有解析解, 第5章基于Python语言给出敏感性试验设计及相关参数估计的算法实现和示例。 | |
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敏感性试验的优化设计及参数估计/田玉斌, 王典朋著.-北京:科学出版社,2024.06 |
176页:图 (部分彩图);24cm.-(统计与数据科学丛书;7) |
ISBN 978-7-03-076780-6:CNY88.00 |
本书共五章, 第1章简要介绍传统敏感性试验设计; 第2章介绍有代表性的敏感性优化试验设计, 包括设计的优化准则和有效算法; 第3章介绍广义敏感性优化试验设计, 包括两个二元响应和混合响应的优化试验设计方法; 第4章介绍响应分布的拟合方法; 由于在敏感性试验数据下模型参数的估计没有解析解, 第5章基于Python语言给出敏感性试验设计及相关参数估计的算法实现和示例。 |
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正题名:敏感性试验的优化设计及参数估计
索取号:O212.6/T680
 
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