书目信息 |
题名: |
人工智能实践教程
|
|
作者: | 贲可荣 , 毛新军 , 张彦铎 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2016.05 |
|
页数: | xii, 331页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP18 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--高等学校--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-53869-1 |
000 | 01498nam0 2200277 450 | |
001 | 012017003373 | |
010 | @a978-7-111-53869-1@dCNY45.00 | |
100 | @a20160628d2016 em y0chiy50 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aak a 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a人工智能实践教程@Aren gong zhi neng shi jian jiao cheng@f贲可荣 ... [等] 编著@Fben ke rong ... [deng] bian zhu |
210 | @a北京@c机械工业出版社@d2016.05 | |
215 | @axii, 331页@c图@d26cm | |
300 | @a高等学校计算机专业规划教材 | |
304 | @a题名页题: 贲可荣, 毛新军, 张彦铎, 郑笛, 蔡敦波编著 | |
320 | @a有书目 (第328-331页) | |
330 | @a本书共分10章, 每章包含知识要点、案例分析、思考题及习题。第1章是绪论, 概要介绍人工智能研究内容及应用领域、发展动态; 第2章概述命题逻辑、谓词逻辑、归结推理、产生式系统、语义网络、框架、脚本等知识表示和推理方法; 第3章讨论一般搜索技术, 概述了盲目搜索、启发式搜索、问题归约和AND-OR图启发式搜索、博弈等方法和技术; 第4章讨论高级搜索, 包括爬山法搜索、模拟退火搜索、遗传算法; 第5章讨论不确定知识表示和推理; 第6章讨论智能体和多智能体系统; 第7章讨论自然语言处理技术; 第8章讨论机器学习和神经网络; 第9章讨论智能规划; 第10章讨论机器人学。并将通过网站提供习题解析、实验工具平台和参考答案代码。 | |
606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x高等学校@j教材 |
690 | @aTP18@v5 | |
701 | 0 | @a贲可荣@Aben ke rong@4编著 |
701 | 0 | @a毛新军@Amao xin jun@4编著 |
701 | 0 | @a张彦铎@Azhang yan duo@4编著 |
801 | 0 | @aCN@c20170818 |
905 | @a河南城建学院图书馆@b21325476-77@dTP18@eB711@f2 | |
人工智能实践教程/贲可荣 ... [等] 编著.-北京:机械工业出版社,2016.05 |
xii, 331页:图;26cm |
高等学校计算机专业规划教材 |
ISBN 978-7-111-53869-1:CNY45.00 |
本书共分10章, 每章包含知识要点、案例分析、思考题及习题。第1章是绪论, 概要介绍人工智能研究内容及应用领域、发展动态; 第2章概述命题逻辑、谓词逻辑、归结推理、产生式系统、语义网络、框架、脚本等知识表示和推理方法; 第3章讨论一般搜索技术, 概述了盲目搜索、启发式搜索、问题归约和AND-OR图启发式搜索、博弈等方法和技术; 第4章讨论高级搜索, 包括爬山法搜索、模拟退火搜索、遗传算法; 第5章讨论不确定知识表示和推理; 第6章讨论智能体和多智能体系统; 第7章讨论自然语言处理技术; 第8章讨论机器学习和神经网络; 第9章讨论智能规划; 第10章讨论机器人学。并将通过网站提供习题解析、实验工具平台和参考答案代码。 |
● |
相关链接 |
正题名:人工智能实践教程
索取号:TP18/B711
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1325476 | 213254761 | 自科库301/301自科库 34排2列4层/ [索取号:TP18/B711] | 在馆 | |
2 | 1325477 | 213254770 | 自科库301/301自科库 34排2列4层/ [索取号:TP18/B711] | 在馆 |