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000
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02328nam 2200373 450
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001
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CAL 0120227362586
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010
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@a978-7-115-56998-1@dCNY179.00
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100
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@a20220906d2022 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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105
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@aa a 000yy
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106
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@ar
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200
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1
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@a排队论基础@Apai dui lun ji chu@f(美) 约翰·F. 肖特尔 ... [等] 著@d= Fundamentals of queueing theory@fJohn F. Shortle@g闫煦, 邓博文译@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2022.03
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215
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@a553页@c图@d24cm
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225
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2
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@a华为数据通信@Ahua wei shu ju tong xin@i基础理论系列
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304
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@a题名页题其余责任者: 詹姆斯·M. 汤普森, 唐纳德·格罗斯, 卡尔·M. 哈里斯
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305
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@a据原书第5版译出
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306
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@a由John Wiley & Sons Inc公司授权出版
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314
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@a约翰·F. 肖特尔, 美国乔治·梅森大学系统工程与运筹学系教授。詹姆斯·M. 汤普森, 美国房地美公司架构师。唐纳德·格罗斯, 美国乔治·梅森大学运筹学与工程学杰出的研究教授, 乔治·华盛顿大学运筹学名誉教授。卡尔·M. 哈里斯, 美国乔治·梅森大学系统工程与运筹学系创始主席。闫煦, 现就职于华为技术有限公司翻译中心。邓博文, 现就职于华为技术有限公司翻译中心。
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320
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@a有书目 (第540-553页)
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330
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@a本书介绍了如何分析排队模型的概率性质, 以及分析过程中所涉及的统计原理。作者并没有局限于某个特定的应用领域, 而是在计算机科学、工程学、商业和运筹学等多个领域的实践中阐述了相关的排队论。本书特别介绍了一种数值方法, 可以帮助读者理解排队论并对相关数据进行估算, 并全面地概述了简单的和高级的排队模型。本书扩展了对排队论的定性 (非数学) 的描述, 包括对日常生活中排队场景的描述, 扩展了对随机过程的介绍, 包括泊松过程及马尔可夫链, 在介绍理论知识的同时, 还提供了实际应用的例子, 所有习题都已经过本科及研究生高等课程的课堂测试, 可以帮助读者掌握解决实际排队问题的技巧。各章所介绍的关键概念和公式都是相对独立的, 读者可以单独阅读感兴趣的章节。
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410
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0
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@12001 @a华为数据通信@i基础理论系列
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500
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10
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@aFundamentals of queueing theory@mChinese
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606
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0
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@a排队论@Apai dui lun@x研究
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690
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@aO226@v5
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1
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@a汤普森@Atang pu sen@g(Thompson, James M.)@4著
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701
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1
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@a格罗斯@Age luo si@g(Gross, Donald)@4著
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701
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1
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@a哈里斯@Aha li si@g(Harris, Carl M.),@f1940-2000@4著
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701
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1
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@a肖特尔@Axiao te er@g(Shortle, John F.)@4著
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702
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0
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@a邓博文@Adeng bo wen@4译
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702
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0
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@a闫煦@Ayan xu@4译
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801
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0
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@aCN@c20220906
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905
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@a河南城建学院图书馆@dO226@eX293@f1
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