书目信息 |
| 题名： |
强化学习与深度学习
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| 作者： | 小高知宏 著 ；张小猛 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.07 |
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| 页数： | 159页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-62718-0 | |
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| 330 | @a本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例, 重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍, 然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例, 介绍了深度强化学习的基本原理和方法, 同时也给出了例程和调试方法。 | |
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| 强化学习与深度学习：通过C语言模拟/(日) 小高知宏著/张小猛译.-北京：机械工业出版社，2019.07 |
| 159页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-62718-0：CNY59.00 |
| 本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例, 重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍, 然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例, 介绍了深度强化学习的基本原理和方法, 同时也给出了例程和调试方法。 |
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正题名：强化学习与深度学习
索取号：TP181/X375
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| 1 | 1416058 | 214160584 | 自科库301/301自科库 39排2列5层/ [索取号:TP181/X375] | 在馆 | |
| 2 | 1416059 | 214160593 | 自科库301/301自科库 39排2列5层/ [索取号:TP181/X375] | 在馆 |