书目信息 |
| 题名： |
LangChain与新时代生产力
|
|
| 作者： | 陆梦阳 ， 朱剑 ， 孙罗庚 ， 韩中俊 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.12 |
|
| 页数： | X, 360页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 跟我一起学人工智能 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序开发工具--cheng xu kai fa gong ju | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-67615-7 | |
| 000 | 02013nam 2200349 450 | |
| 001 | 89753 | |
| 005 | 20250814200717.58 | |
| 010 | @a978-7-302-67615-7@dCNY89.00 | |
| 100 | @a20250107d2024 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aLangChain与新时代生产力@ALangChain yu xin shi dai sheng chan li@eAI应用开发之路@f陆梦阳 ... [等] 编著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2024.12 | |
| 215 | @aX, 360页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a跟我一起学人工智能@Agen wo yi qi xue ren gong zhi neng |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 朱剑, 孙罗庚, 韩中俊 | |
| 314 | @a陆梦阳, 目前任职于世界500强中排名第26位的思科公司, 担任客户网络系统数字化与自动化解决方案的主导工程师, 成功领导了多项针对全球500强企业的网络架构自动化项目, 涵盖台积电、香奈儿、SAP等知名企业, 专注于思科DNA Center AI智能网络日志分析的研究方向。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书共11章, 覆盖了AI生成大模型的理论基础、LangChain的初识与入门、进阶使用、在软件开发和数据科学中的应用及生成式AI的未来展望等多个方面。第1-3章介绍AI生成大模型的基础知识, 如AI历史、生成式模型在不同领域的应用、大型语言模型如GPT的基础和LangChain的初识与入门。第4-6章深入LangChain的进阶使用, 探讨Agent构建、文档查询工具、聊天机器人开发, 提供实战案例和技术细节。第7-9章聚焦LangChain在软件开发和数据科学的应用及定制LLM输出的策略, 介绍编程、自动化软件开发、数据探索技术方法及LLM输出优化。第10章和第11章讨论LLM在生产环境的应用、监控、回调处理, 以及生成式AI的未来展望, 包括其潜力、社会影响和挑战, 旨在为读者提供从入门到进阶的全面知识, 适合不同背景的读者深入学习和应用。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a跟我一起学人工智能 |
| 517 | 1 | @aAI应用开发之路@AAI ying yong kai fa zhi lu |
| 606 | 0 | @a程序开发工具@Acheng xu kai fa gong ju |
| 610 | 0 | @aLangChain |
| 690 | @aTP311.561@v5 | |
| 701 | 0 | @a陆梦阳@Alu meng yang@4编著 |
| 701 | 0 | @a朱剑@Azhu jian@4编著 |
| 701 | 0 | @a孙罗庚@Asun luo geng@4编著 |
| 701 | 0 | @a韩中俊@Ahan zhong jun@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20250909 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eL840@f1 | |
| LangChain与新时代生产力：AI应用开发之路/陆梦阳 ... [等] 编著.-北京：清华大学出版社，2024.12 |
| X, 360页：图；24cm.-(跟我一起学人工智能) |
| ISBN 978-7-302-67615-7：CNY89.00 |
| 本书共11章, 覆盖了AI生成大模型的理论基础、LangChain的初识与入门、进阶使用、在软件开发和数据科学中的应用及生成式AI的未来展望等多个方面。第1-3章介绍AI生成大模型的基础知识, 如AI历史、生成式模型在不同领域的应用、大型语言模型如GPT的基础和LangChain的初识与入门。第4-6章深入LangChain的进阶使用, 探讨Agent构建、文档查询工具、聊天机器人开发, 提供实战案例和技术细节。第7-9章聚焦LangChain在软件开发和数据科学的应用及定制LLM输出的策略, 介绍编程、自动化软件开发、数据探索技术方法及LLM输出优化。第10章和第11章讨论LLM在生产环境的应用、监控、回调处理, 以及生成式AI的未来展望, 包括其潜力、社会影响和挑战, 旨在为读者提供从入门到进阶的全面知识, 适合不同背景的读者深入学习和应用。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：LangChain与新时代生产力
索取号：TP311.561/L840
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1623715 | 216237150 | 自科库301/ [索取号:TP311.561/L840] | 在馆 |