书目信息 |
| 题名： |
高效机器学习
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| 作者： | 肯纳 ， 阿瓦德 著 ；李川 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.10 |
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| 页数： | X, 235页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-56716-5 | |
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| 306 | @a由Apress出版社授权出版 | |
| 314 | @a玛丽特·阿瓦德, 贝鲁特美国大学电气与计算机工程系副教授。拉胡尔·肯纳, Intel公司首席平台架构师, 专注于节能算法的开发。 | |
| 320 | @a有书目和索引 | |
| 330 | @a本书共11章, 将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合, 深入探讨了机器学习的主要课题, 包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现, 以及新系统的设计方法。 | |
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| 高效机器学习：理论、算法及实践/(黎) 玛丽特·阿瓦德, (美) 拉胡尔·肯纳著= Efficient learning machines：theories, concepts, and applications for engineers and system designers/Mariette Awad, Rahul Khanna/李川等译.-北京：机械工业出版社，2017.10 |
| X, 235页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-56716-5：CNY69.00 |
| 本书共11章, 将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合, 深入探讨了机器学习的主要课题, 包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现, 以及新系统的设计方法。 |
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正题名：高效机器学习
索取号：TP181/A200
预约/预借
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| 1 | 1375300 | 213753008 | 自科库301/301自科库 39排3列1层/ [索取号:TP181/A200] | 在馆 | |
| 2 | 1375301 | 213753017 | 自科库301/301自科库 39排3列1层/ [索取号:TP181/A200] | 在馆 |