书目信息 |
题名: |
白话机器学习算法
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作者: | 苏川集 , 黄莉婷 著 ;武传海 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2019.02 |
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页数: | xiv, 113页 | |
开本: | 21cm | |
丛书名: | 图灵程序设计丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--算法 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-50664-1 |
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306 | @a由黄莉婷与苏川集授权出版 | |
314 | @a黄莉婷, 高级数据分析师, 剑桥大学心理测量中心硕士。苏川集, 斯坦福大学统计学硕士, 华威大学高材生。 | |
330 | @a与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同, 本书另辟蹊径, 用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法, 以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法, 并概述强化学习算法的思想。 | |
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白话机器学习算法= Numsense! data science for the layman: no math added/(新加坡) 黄莉婷, 苏川集著/武传海译.-北京:人民邮电出版社,2019.02 |
xiv, 113页:彩图;21cm.-(图灵程序设计丛书) |
ISBN 978-7-115-50664-1:CNY49.00 |
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同, 本书另辟蹊径, 用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法, 以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法, 并概述强化学习算法的思想。 |
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正题名:白话机器学习算法
索取号:TP181/H850
 
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