书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习
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| 作者： | 赵涓涓 ， 强彦 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.07 |
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| 页数： | 230页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-63052-4 | |
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| 330 | @a本书共分17章, 前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识, 后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。 | |
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| Python机器学习= Python machine learning/赵涓涓, 强彦主编.-北京：机械工业出版社，2019.07 |
| 230页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-63052-4：CNY69.00 |
| 本书共分17章, 前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识, 后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。 |
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正题名：Python机器学习
索取号：TP311.561/Z300
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