书目信息 |
| 题名： |
基于深度学习的自然语言处理
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| 作者： | 戈尔德贝格 著 ；车万翔 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.05 |
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| 页数： | XIV, 255页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-59373-7 | |
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| 306 | @a由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版 | |
| 314 | @a约阿夫·戈尔德贝格, 以色列巴伊兰大学计算机科学系高级讲师。车万翔, 博士, 哈尔滨工业大学教授。 | |
| 320 | @a有书目 (第223-255页) | |
| 330 | @a本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识, 如何将机器学习方法应用在自然语言处理中, 以及词向量表示 (而不是符号表示) 的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构, 包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后, 讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。 | |
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| 基于深度学习的自然语言处理/(以色列) 约阿夫·戈尔德贝格著= Neural network methods for natural language processing/Yoav Goldberg/车万翔 ... [等] 译.-北京：机械工业出版社，2018.05 |
| XIV, 255页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-59373-7：CNY69.00 |
| 本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识, 如何将机器学习方法应用在自然语言处理中, 以及词向量表示 (而不是符号表示) 的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构, 包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后, 讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。 |
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正题名：基于深度学习的自然语言处理
索取号：TP391/G230
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| 1 | 1409417 | 214094175 | 自科库301/301自科库 60排2列2层/ [索取号:TP391/G230] | 在馆 | |
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