书目信息 |
题名: |
PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
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作者: | 辛格 著 ;蒲成 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2020.01 |
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页数: | 160页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 , TP391 | |
科图分类: | ||
主题词: | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li , 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-54090-8 |
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306 | @a由Apress出版公司授权出版 | |
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330 | @a本书阐释如何构建有监督机器学习模型, 比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林, 还介绍了无监督机器学习模型, 比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程, 以便使用PySpark创建有用的特征, 从而训练机器学习模型。 | |
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PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统/(印) 普拉莫德·辛格著/蒲成译.-北京:清华大学出版社,2020.01 |
160页:图;24cm |
ISBN 978-7-302-54090-8:CNY59.00 |
本书阐释如何构建有监督机器学习模型, 比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林, 还介绍了无监督机器学习模型, 比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程, 以便使用PySpark创建有用的特征, 从而训练机器学习模型。 |
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正题名:PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
索取号:TP181/X510
 
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