书目信息 |
| 题名： |
人工智能与中国传统服饰艺术
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| 作者： | 沙莎 ， 江学为 ， 傅欣 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国纺织出版社有限公司 2024.07 |
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| 页数： | 181页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TS935.1-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--刺绣--生产工艺 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5229-1866-2 | |
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| 330 | @a本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法, 阐述刺绣艺术特征元素间的关联, 并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构, 结合人工智能技术, 将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中, 有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。 | |
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| 人工智能与中国传统服饰艺术：基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移/沙莎, 江学为, 傅欣著.-北京：中国纺织出版社有限公司，2024.07 |
| 181页：图；26cm |
| 2024年度教育部人文社会科学研究项目: 深度学习和粒子系统协同驱动的楚国残缺纺织品修复研究等 |
| ISBN 978-7-5229-1866-2：CNY98.00 |
| 本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法, 阐述刺绣艺术特征元素间的关联, 并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构, 结合人工智能技术, 将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中, 有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。 |
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正题名：人工智能与中国传统服饰艺术
索取号：TS935.1-39/S061
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