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CAL 0120227373730
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@aPython监督学习@APython jian du xue xi@f(爱尔兰) 瓦伊巴夫·韦尔丹著@g梁平, 谭颖译
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.01
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@aX, 231页@c图@d24cm
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@a由Apress出版公司授权出版
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@a原文题名取自封面
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@a本书首先介绍机器学习, 重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同, 接下来讲解回归和分类问题, 包括背景数学知识, 算法 (线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯), 高级算法 (随机森林、支持向量机、梯度增强), 以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现, 本书最后讲述完整的端到端模型开发过程, 其中包括模型的部署和推护。
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@aSupervised learning with Python@mChinese
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aPython
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@a韦尔丹@Awei er dan@g(Verdhan, Vaibhav)@4著
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@a梁平@Aliang ping@4译
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@a谭颖@Atan ying@4译
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eW510@f2
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| Python监督学习/(爱尔兰) 瓦伊巴夫·韦尔丹著/梁平, 谭颖译.-北京:清华大学出版社,2022.01 |
| X, 231页:图;24cm |
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| ISBN 978-7-302-59465-9:CNY68.00 |
| 本书首先介绍机器学习, 重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同, 接下来讲解回归和分类问题, 包括背景数学知识, 算法 (线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯), 高级算法 (随机森林、支持向量机、梯度增强), 以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现, 本书最后讲述完整的端到端模型开发过程, 其中包括模型的部署和推护。 |
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正题名:Python监督学习
索取号:TP311.561/W510
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1565064
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215650640
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自科库301/301自科库 51排4列4层/
[索取号:TP311.561/W510]
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在馆
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2
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1565065
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215650659
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自科库301/301自科库 51排4列4层/
[索取号:TP311.561/W510]
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在馆
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