书目信息 |
| 题名： |
Python监督学习
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| 作者： | 韦尔丹 著 ；梁平 ， 谭颖 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.01 |
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| 页数： | X, 231页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59465-9 | |
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| 306 | @a由Apress出版公司授权出版 | |
| 312 | @a原文题名取自封面 | |
| 330 | @a本书首先介绍机器学习, 重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同, 接下来讲解回归和分类问题, 包括背景数学知识, 算法 (线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯), 高级算法 (随机森林、支持向量机、梯度增强), 以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现, 本书最后讲述完整的端到端模型开发过程, 其中包括模型的部署和推护。 | |
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| Python监督学习/(爱尔兰) 瓦伊巴夫·韦尔丹著/梁平, 谭颖译.-北京：清华大学出版社，2022.01 |
| X, 231页：图；24cm |
| ISBN 978-7-302-59465-9：CNY68.00 |
| 本书首先介绍机器学习, 重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同, 接下来讲解回归和分类问题, 包括背景数学知识, 算法 (线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯), 高级算法 (随机森林、支持向量机、梯度增强), 以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现, 本书最后讲述完整的端到端模型开发过程, 其中包括模型的部署和推护。 |
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正题名：Python监督学习
索取号：TP311.561/W510
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| 1 | 1565064 | 215650640 | 自科库301/301自科库 51排4列4层/ [索取号:TP311.561/W510] | 在馆 | |
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