书目信息

书名: 海量文本数据的多维挖掘 
作者: 张超 , 韩家炜 著 ;黄琰 , 陈健 译
出版信息: 北京   机械工业出版社  2020.07
开本页数: 26cm  169页
丛书名: 数据科学与工程技术丛书
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据采集--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-111-65990-7
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314    @a张超,现为佐治亚理工学院计算科学与工程学院助理教授。研究领域为数据挖掘和机器学习。韩家炜,现为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系教授。研究领域为数据挖掘、信息网络分析、数据库系统和数据仓库,在期刊和会议上发表了900多篇论文。
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330    @a本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士(现为佐治亚理工学院助理教授)合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术,并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。
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    海量文本数据的多维挖掘=Multidimensional mining of massive text data/(美)张超,韩家炜著/黄琰,陈健译.-北京:机械工业出版社,2020.07
    169页:图;26cm.-(数据科学与工程技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-65990-7:CNY79.00
    本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士(现为佐治亚理工学院助理教授)合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术,并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。
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正题名:海量文本数据的多维挖掘     索取号:TP274/Z086         预约/预借

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1 1467167   214671675   自科库301/301自科库 43排1列4层/ [索取号:TP274/Z086] 在馆    
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