书目信息 |
| 题名： |
Python金融数据分析
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| 作者： | 马伟明 著 ；黄昊 ， 张永冀 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021.04 |
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| 页数： | XII, 281页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F830.41 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--应用--金融--分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-67873-1 | |
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| 305 | @a据原书第2版译出 | |
| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a马伟明, 软件工程师。 | |
| 330 | @a本书系统阐述Python在金融领域的应用, 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念, 还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置, 随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库 (如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等), 这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念 (如股票、期权、利率及其他金融衍生品等) 讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后, 你将学习如何对时间序列数据进行统计分析, 了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略, 以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略, 评价不同策略的业绩表现。最后, 你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 | |
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| Python金融数据分析/(新加坡) 马伟明著= Mastering python for finance/James Ma Weiming/张永冀, 黄昊译.-北京：机械工业出版社，2021.04 |
| XII, 281页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-67873-1：CNY89.00 |
| 本书系统阐述Python在金融领域的应用, 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念, 还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置, 随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库 (如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等), 这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念 (如股票、期权、利率及其他金融衍生品等) 讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后, 你将学习如何对时间序列数据进行统计分析, 了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略, 以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略, 评价不同策略的业绩表现。最后, 你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 |
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正题名：Python金融数据分析
索取号：F830.41/M185
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