书目信息 |
| 题名： |
工作中的数据分析
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| 作者： | 达文波特 ， 哈里斯 ， 莫里森 著 ；杨琪 ， 张四海 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 杭州 浙江人民出版社 2018.03 |
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| 页数： | 227页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 托马斯·达文波特智能商业五部曲 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-213-08658-8 | |
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| 001 | 012018000786 | |
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| 200 | 1 | @a工作中的数据分析@Agong zuo zhong de shu ju fen xi@f(美) 托马斯·达文波特, 珍妮·哈里斯, 罗伯特·莫里森著@F(mei) tuo ma si ·da wen bo te, zhen ni ·ha li si, luo bo te ·mo li sen zhu@d= Analytics at work@esmarter decisions, better results@fThomas H. Davenport, Jeanne G. Harris, Robert Morison@g杨琪, 张四海译@zeng |
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| 306 | @a本书中文简体字版由Harvard Business Review Press授权在中华人民共和国境内独家出版发行 | |
| 312 | @a其他题名信息取自封面 | |
| 314 | @a托马斯·达文波特, 1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学, 曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任, 美国知名商学院巴布森学院教授。珍妮·哈里斯, 埃森哲卓越绩效研究院高级研究员, 常驻芝加哥。罗伯特·莫里森, 世界知名企业顾问, 拥有20多年商业研究经验。 | |
| 330 | @a在数据铺天盖地的时代, 许多企业积累了大量数据, 但却没能充分有效地实现其价值。本书提供了一套强有力的数据分析工具和模型, 并用各种案例进行了详细的解读, 帮助企业稳步构建数据分析能力, 释放企业中的数据潜力; 用数据科学装备每个决策者, 使其做出更精准的决策, 成就更高效的组织。本书能帮您解决以下这些问题: 1. 如何更有效地利用数据, 获取更有价值的商业洞见? 2. 在构建数据分析能力的不同阶段, 企业应该做些什么, 领导者应该提供哪些支持? 3. 如何在企业层面管理和协调数据、人员和科技之间的关系? 4. 如何聘用和管理数据分析师? 等等。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a托马斯·达文波特智能商业五部曲 |
| 500 | 10 | @aAnalytics at work : smarter decisions, better results@mChinese |
| 517 | 1 | @a更精准的决策, 更高效的组织@Ageng jing zhun de jue ce, geng gao xiao de zu zhi |
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| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 1 | @a达文波特@Ada wen bo te@g(Davenport, Thomas H.),@f1954-@4著 |
| 701 | 1 | @a哈里斯@Aha li si@g(Harris, Jeanne G.)@4著 |
| 701 | 1 | @a莫里森@Amo li sen@g(Morison, Robert)@4著 |
| 702 | 0 | @a杨琪@Ayang qi@4译 |
| 702 | 0 | @a张四海@Azhang si hai@4译 |
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| 工作中的数据分析/(美) 托马斯·达文波特, 珍妮·哈里斯, 罗伯特·莫里森著= Analytics at work：smarter decisions, better results/Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris, Robert Morison/杨琪, 张四海译.-杭州：浙江人民出版社，2018.03 |
| 227页：图；23cm.-(托马斯·达文波特智能商业五部曲) |
| ISBN 978-7-213-08658-8：CNY69.90 |
| 在数据铺天盖地的时代, 许多企业积累了大量数据, 但却没能充分有效地实现其价值。本书提供了一套强有力的数据分析工具和模型, 并用各种案例进行了详细的解读, 帮助企业稳步构建数据分析能力, 释放企业中的数据潜力; 用数据科学装备每个决策者, 使其做出更精准的决策, 成就更高效的组织。本书能帮您解决以下这些问题: 1. 如何更有效地利用数据, 获取更有价值的商业洞见? 2. 在构建数据分析能力的不同阶段, 企业应该做些什么, 领导者应该提供哪些支持? 3. 如何在企业层面管理和协调数据、人员和科技之间的关系? 4. 如何聘用和管理数据分析师? 等等。 |
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正题名：工作中的数据分析
索取号：TP274/D016
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