书目信息 |
| 题名： |
深度学习在动态媒体中的应用与实践
|
|
| 作者： | 唐宏 ， 陈麒 ， 庄一嵘 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.03 |
|
| 页数： | 140页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP316.85 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | Linux操作系统--Linux cao zuo xi tong | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-48010-1 | |
| 000 | 01336nam0 2200265 450 | |
| 001 | CAL 0120182467424 | |
| 010 | @a978-7-115-48010-1@dCNY59.00 | |
| 100 | @a20180901d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 200 | 1 | @a深度学习在动态媒体中的应用与实践@Ashen du xue xi zai dong tai mei ti zhong de ying yong yu shi jian@d= Application and practice of deep learning in dynamic media@f唐宏, 陈麒, 庄一嵘编著@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2018.03 | |
| 215 | @a140页@c图@d24cm | |
| 314 | @a唐宏, 高级工程师。陈麒, 现就职于中国电信股份有限公司广州研究院。庄一嵘, 中山大学通信与信息系统专业硕士。 | |
| 320 | @a有书目 (第139-140页) | |
| 330 | @a本书是一本深度学习的入门读物, 对深度学习的基本理论进行了介绍之后, 主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch, 然后分别在三个框架下, 通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法, 并详细描述了生产流程, 最后讲述了通过集群部署深度学习的项目, 以及如何进行运营维护的注意事项。 | |
| 510 | 1 | @aApplication and practice of deep learning in dynamic media@zeng |
| 606 | 0 | @aLinux操作系统@ALinux cao zuo xi tong |
| 690 | @aTP316.85@v5 | |
| 701 | 0 | @a唐宏@Atang hong@4编著 |
| 701 | 0 | @a陈麒@Achen qi@4编著 |
| 701 | 0 | @a庄一嵘@Azhuang yi rong@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20180901 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP316.85@eT242@f2 | |
| 深度学习在动态媒体中的应用与实践= Application and practice of deep learning in dynamic media/唐宏, 陈麒, 庄一嵘编著.-北京：人民邮电出版社，2018.03 |
| 140页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-48010-1：CNY59.00 |
| 本书是一本深度学习的入门读物, 对深度学习的基本理论进行了介绍之后, 主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch, 然后分别在三个框架下, 通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法, 并详细描述了生产流程, 最后讲述了通过集群部署深度学习的项目, 以及如何进行运营维护的注意事项。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：深度学习在动态媒体中的应用与实践
索取号：TP316.85/T242
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1370625 | 213706257 | 自科库301/301自科库 58排5列3层/ [索取号:TP316.85/T242] | 在馆 | |
| 2 | 1370626 | 213706266 | 自科库301/301自科库 58排5列3层/ [索取号:TP316.85/T242] | 在馆 |