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@a医学数据挖掘案例与实践@Ayi xue shu ju wa jue an li yu shi jian@f华琳, 李林主编
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@a北京@c清华大学出版社@d2016.09
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@aXI, 186页@c图@d23cm
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@a华琳, 首都医科大学生物医学工程学院副教授, 博士, 硕士研究生导师等职。
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@a有书目 (第185-186页)
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@a本书从医学科研中的实际问题出发, 以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术, 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等, 并详细介绍了数据挖掘软件 (SPSS、SAS、R等) 的操作步骤, 重点突出实用性和可操作性, 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。
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@a数据处理@Ashu ju chu li@x计算机应用@x医学
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@aR-39@v5
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@a华琳@Ahua lin@4主编
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0
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@a李林@Ali lin@4主编
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0
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@aCN@c20171025
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@a河南城建学院图书馆@dR-39@eH683@f2
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| 医学数据挖掘案例与实践/华琳, 李林主编.-北京：清华大学出版社，2016.09 |
| XI, 186页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-302-44188-5：CNY30.00 |
| 本书从医学科研中的实际问题出发, 以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术, 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等, 并详细介绍了数据挖掘软件 (SPSS、SAS、R等) 的操作步骤, 重点突出实用性和可操作性, 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
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正题名：医学数据挖掘案例与实践
索取号：R-39/H683
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1341166
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213411663
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自科库401/401自科库 103排1列1层/
[索取号:R-39/H683]
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在馆
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2
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1341167
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213411672
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自科库401/401自科库 103排1列1层/
[索取号:R-39/H683]
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在馆
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