书目信息 |
| 题名： |
医学数据挖掘案例与实践
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| 作者： | 华琳 ， 李林 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2016.09 |
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| 页数： | XI, 186页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | R-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--计算机应用--医学 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-44188-5 | |
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| 314 | @a华琳, 首都医科大学生物医学工程学院副教授, 博士, 硕士研究生导师等职。 | |
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| 330 | @a本书从医学科研中的实际问题出发, 以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术, 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等, 并详细介绍了数据挖掘软件 (SPSS、SAS、R等) 的操作步骤, 重点突出实用性和可操作性, 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 | |
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| 医学数据挖掘案例与实践/华琳, 李林主编.-北京：清华大学出版社，2016.09 |
| XI, 186页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-44188-5：CNY30.00 |
| 本书从医学科研中的实际问题出发, 以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术, 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等, 并详细介绍了数据挖掘软件 (SPSS、SAS、R等) 的操作步骤, 重点突出实用性和可操作性, 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
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正题名：医学数据挖掘案例与实践
索取号：R-39/H683
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| 1 | 1341166 | 213411663 | 自科库401/401自科库 103排1列1层/ [索取号:R-39/H683] | 在馆 | |
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