书目信息

书名: 图强化学习 
作者: 谢文杰 周炜星 编著
出版信息: 北京   清华大学出版社  2024.03
开本页数: 26cm  xix, 250页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-302-65599-2
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312    @a英文并列题名取自封面
314    @a谢文杰, 湖南浏阳人, 应用数学博士, 上海市晨光学者。现任华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员, 主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。周炜星, 浙江诸暨人。教育部青年长江学者、上海领军人才、教育部新世纪优秀人才、上海市曙光学者、上海市青年科技启明星。
330    @a本书用三大部分简要介绍图强化学习的相关理论、方法和应用, 分别为图理论和网络背景、图机器学习和深度强化学习方法以及图强化学习。
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    图强化学习:原理与实践入门/谢文杰, 周炜星编著.-北京:清华大学出版社,2024.03
    xix, 250页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-302-65599-2:CNY69.00
    本书用三大部分简要介绍图强化学习的相关理论、方法和应用, 分别为图理论和网络背景、图机器学习和深度强化学习方法以及图强化学习。
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正题名:图强化学习     索取号:TP181/X472         预约/预借

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