书目信息 |
题名: |
图强化学习
|
|
作者: | 谢文杰 , 周炜星 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2024.03 |
|
页数: | xix, 250页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-65599-2 |
000 | 01204nam0 2200277 450 | |
001 | 2437592932 | |
010 | @a978-7-302-65599-2@dCNY69.00 | |
100 | @a20240327d2024 em y0chiy0120 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aak z 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a图强化学习@Atu qiang hua xue xi@e原理与实践入门@f谢文杰, 周炜星编著 |
210 | @a北京@c清华大学出版社@d2024.03 | |
215 | @axix, 250页@c图@d26cm | |
312 | @a英文并列题名取自封面 | |
314 | @a谢文杰, 湖南浏阳人, 应用数学博士, 上海市晨光学者。现任华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员, 主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。周炜星, 浙江诸暨人。教育部青年长江学者、上海领军人才、教育部新世纪优秀人才、上海市曙光学者、上海市青年科技启明星。 | |
330 | @a本书用三大部分简要介绍图强化学习的相关理论、方法和应用, 分别为图理论和网络背景、图机器学习和深度强化学习方法以及图强化学习。 | |
510 | 1 | @aGraph reinforcement learning@zeng |
586 | @a | |
606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@x研究 |
690 | @aTP181@v5 | |
701 | 0 | @a谢文杰@Axie wen jie@4编著 |
701 | 0 | @a周炜星@Azhou wei xing@4编著 |
801 | 0 | @aCN@c20240327 |
905 | @dTP181@eX472@f1@sTP181/X472@S@Z | |
图强化学习:原理与实践入门/谢文杰, 周炜星编著.-北京:清华大学出版社,2024.03 |
xix, 250页:图;26cm |
ISBN 978-7-302-65599-2:CNY69.00 |
本书用三大部分简要介绍图强化学习的相关理论、方法和应用, 分别为图理论和网络背景、图机器学习和深度强化学习方法以及图强化学习。 |
● |
相关链接 |
正题名:图强化学习
索取号:TP181/X472
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 21614439 | 216144394 | 自科库301/ [索取号:TP181/X472] | 在馆 |