书目信息 |
| 题名： |
R与Python的数据分析核心技巧
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| 作者： | 李宇春 ， 李梓昕 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2023.06 |
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| 页数： | 88页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TK01 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 能源--neng yuan--应用化学--数据采集 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-43117-2 | |
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| 330 | @a本书主要内容包括: R从安装到实战准备, Python从安装到实战准备, 能源领域的核心金属材料的性能分析, 水质净化工程的0P数据分析、能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘, 能源大气的QI数据可视化实战, 数据回归拟合预测一体化实战, 重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标进行探讨。 | |
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| R与Python的数据分析核心技巧：能源化学数据挖掘及可视化实战/李宇春, 李梓昕编著.-北京：化学工业出版社，2023.06 |
| 88页：图；26cm |
| ISBN 978-7-122-43117-2：CNY88.00 |
| 本书主要内容包括: R从安装到实战准备, Python从安装到实战准备, 能源领域的核心金属材料的性能分析, 水质净化工程的0P数据分析、能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘, 能源大气的QI数据可视化实战, 数据回归拟合预测一体化实战, 重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标进行探讨。 |
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正题名：R与Python的数据分析核心技巧
索取号：TK01/L320
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