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@a978-7-122-43117-2@dCNY88.00
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@a20220910d2023 em y0chiy50 ea
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@aCN@b110000
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@aR与Python的数据分析核心技巧@AR yu Pythonde shu ju fen xi he xin ji qiao@e能源化学数据挖掘及可视化实战@f李宇春, 李梓昕编著
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@a北京@c化学工业出版社@d2023.06
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@a88页@c图@d26cm
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@a有书目 (第87页)
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@a本书主要内容包括: R从安装到实战准备, Python从安装到实战准备, 能源领域的核心金属材料的性能分析, 水质净化工程的0P数据分析、能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘, 能源大气的QI数据可视化实战, 数据回归拟合预测一体化实战, 重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标进行探讨。
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@a能源化学数据挖掘及可视化实战@Aneng yuan hua xue shu ju wa jue ji ke shi hua shi zhan
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@a能源@Aneng yuan@x应用化学@x数据采集
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@aTK01@v5
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@a李宇春@Ali yu chun@4编著
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@a李梓昕@Ali zi xin@4编著
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@aCN@c20220910
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@a河南城建学院图书馆@dTK01@eL320
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| R与Python的数据分析核心技巧：能源化学数据挖掘及可视化实战/李宇春, 李梓昕编著.-北京：化学工业出版社，2023.06 |
| 88页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-122-43117-2：CNY88.00 |
| 本书主要内容包括: R从安装到实战准备, Python从安装到实战准备, 能源领域的核心金属材料的性能分析, 水质净化工程的0P数据分析、能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘, 能源大气的QI数据可视化实战, 数据回归拟合预测一体化实战, 重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标进行探讨。 |
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正题名：R与Python的数据分析核心技巧
索取号：TK01/L320
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1602703
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216027038
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自科库501/501自科库 135排7列21层/
[索取号:TK01/L320]
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在馆
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