书目信息 |
题名: |
群体智能与数据挖掘
|
|
作者: | 金鹏 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 杭州 浙江大学出版社 2019.05 |
|
页数: | 184页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 商业智能与商业分析系列丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP18 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--数据采集 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-308-18791-6 |
000 | 01394nam 2200265 450 | |
001 | 0100015642 | |
010 | @a978-7-308-18791-6@dCNY45.00 | |
100 | @a20190625d2019 em y0chiy50 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b330000 | |
105 | @aa a 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a群体智能与数据挖掘@Aqun ti zhi neng yu shu ju wa jue@d= Swarm intelligence and data mining@f金鹏编著@zeng |
210 | @a杭州@c浙江大学出版社@d2019.05 | |
215 | @a184页@c图@d26cm | |
225 | 2 | @a商业智能与商业分析系列丛书@Ashang ye zhi neng yu shang ye fen xi xi lie cong shu |
320 | @a有书目 (第178-181页) | |
330 | @a本书围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用, 分为“概念与基础篇”“理论与实践篇”“应用与发展篇”三大部分, 主要内容包括群体智能的概念、特征及典型算法, 数据挖掘的概念、数据基础和功能, 粒子群算法及应用, 蚁群算法及应用, 数据预处理的内容与方法, 数据挖掘的功能及典型算法, 基于群体智能的数据挖掘方法, 重点阐述基于群体智能的分类方法和聚类分析方法, 并以商务智能中的客户关系管理为应用背景, 介绍基于群体智能的客户转移模式分析方法, 以及基于群体智能的数据挖掘体系在客户关系管理中的应用。 | |
410 | 0 | @12001 @a商业智能与商业分析系列丛书 |
510 | 1 | @aSwarm intelligence and data mining@zeng |
606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x应用@x数据采集 |
690 | @aTP18@v5 | |
701 | 0 | @a金鹏@Ajin peng@4编著 |
801 | 0 | @aCN@c20190625 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dTP18@f2@eJ792 | |
群体智能与数据挖掘= Swarm intelligence and data mining/金鹏编著.-杭州:浙江大学出版社,2019.05 |
184页:图;26cm.-(商业智能与商业分析系列丛书) |
ISBN 978-7-308-18791-6:CNY45.00 |
本书围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用, 分为“概念与基础篇”“理论与实践篇”“应用与发展篇”三大部分, 主要内容包括群体智能的概念、特征及典型算法, 数据挖掘的概念、数据基础和功能, 粒子群算法及应用, 蚁群算法及应用, 数据预处理的内容与方法, 数据挖掘的功能及典型算法, 基于群体智能的数据挖掘方法, 重点阐述基于群体智能的分类方法和聚类分析方法, 并以商务智能中的客户关系管理为应用背景, 介绍基于群体智能的客户转移模式分析方法, 以及基于群体智能的数据挖掘体系在客户关系管理中的应用。 |
● |
相关链接 |
正题名:群体智能与数据挖掘
索取号:TP18/J792
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1497419 | 214974198 | 自科库301/301自科库 34排3列3层/ [索取号:TP18/J792] | 在馆 | |
2 | 1497420 | 214974205 | 自科库301/301自科库 34排3列3层/ [索取号:TP18/J792] | 在馆 |