书目信息 |
| 题名： |
材料数据挖掘方法与应用
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| 作者： | 李敏杰 ， 纪晓波 ， 陆文聪 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2022.06 |
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| 页数： | 251页, [1] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TB3 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 材料科学--cai liao ke xue--数据采集 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-40597-5 | |
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| 330 | @a本书系统介绍了材料数据挖掘的基本内容、主要算法及其应用, 特别是机器学习辅助材料设计和优化方面的最新研究进展。本书的特色是原理和算法的介绍通俗易懂, 应用案例结合具体研究课题和软件应用。附录介绍了作者开发的材料数据挖掘在线计算平台的使用说明和应用案例, 可供读者上机练习具体实例, 学以致用。 | |
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| 材料数据挖掘方法与应用/陆文聪, 李敏杰, 纪晓波著.-北京：化学工业出版社，2022.06 |
| 251页, [1] 页图版：图；24cm |
| ISBN 978-7-122-40597-5(精装)：CNY128.00 |
| 本书系统介绍了材料数据挖掘的基本内容、主要算法及其应用, 特别是机器学习辅助材料设计和优化方面的最新研究进展。本书的特色是原理和算法的介绍通俗易懂, 应用案例结合具体研究课题和软件应用。附录介绍了作者开发的材料数据挖掘在线计算平台的使用说明和应用案例, 可供读者上机练习具体实例, 学以致用。 |
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正题名：材料数据挖掘方法与应用
索取号：TB3/L850-2
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