书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析基础
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| 作者： | 布朗利 著 ；陈光欣 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2017.08 |
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| 页数： | xxiii, 247页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-46335-7 | |
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| 330 | @a本书主要内容包括: Python基础知识以及分析任意数量的文本文件、CSV文件、Excel文件和数据库中数据的方法 ; 如何从这些数据源中选择特定的行与列, 如何聚合数据并计算基本统计量, 以及如何将结果写入输出文件 ; 常见的商业分析应用 ; 如何通过一些扩展模块创建最常用的统计图表, 如何通过StatsModels包来估计回归模型和分类模型 ; 如何按计划自动定期运行脚本。 | |
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| Python数据分析基础= Foundations for analytics with python/(美) Clinton W. Brownley著/陈光欣译.-北京：人民邮电出版社，2017.08 |
| xxiii, 247页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-46335-7：CNY69.00 |
| 本书主要内容包括: Python基础知识以及分析任意数量的文本文件、CSV文件、Excel文件和数据库中数据的方法 ; 如何从这些数据源中选择特定的行与列, 如何聚合数据并计算基本统计量, 以及如何将结果写入输出文件 ; 常见的商业分析应用 ; 如何通过一些扩展模块创建最常用的统计图表, 如何通过StatsModels包来估计回归模型和分类模型 ; 如何按计划自动定期运行脚本。 |
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正题名：Python数据分析基础
索取号：TP311.561/B982
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| 1 | 1372942 | 213729429 | 自科库301/301自科库 173排1列2层/ [索取号:TP311.561/B982] | 在馆 | |
| 2 | 1372943 | 213729438 | 自科库301/301自科库 173排1列2层/ [索取号:TP311.561/B982] | 在馆 |