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@ a978-7-111-55768-5@ dCNY129.00
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@ a20170318d2017 em y0chiy50 ea
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@ aak z 000yy
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@ ar
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@ a多核与GPU编程@ Aduo he yu GPUbian cheng@ e工具、方法及实践@ f(阿联酋) 杰拉西莫斯·巴拉斯著@ F(a lian qiu) jie la xi mo si ·ba la si zhu@ d= Multicore and GPU programming@ ean integrated approach@ fGerassimos Barlas@ g张云泉 ... 等译@ zeng
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@ a北京@ c机械工业出版社@ d2017.02
215
@ axiii, 536页@ c图@ d24cm
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@ a高性能计算技术丛书@ Agao xing neng ji suan ji shu cong shu
300
@ a华章IT
304
@ a题名页题: 张云泉, 贾海鹏, 李士刚, 袁良等译
306
@ a本书简体中文版由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权机械工业出版社在中国境内独家出版和发行
314
@ a杰拉西莫斯·巴拉斯, 沙迦美国大学计算机科学与工程系教授。
330
@ a本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面, 详细讨论了当前主要的并行计算关键技术, 主要内容包括: 多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析, 揭示了如何使用库或者指令创建多核应用, 如何使用MPI开发分布式应用程序, 如何使用CUDA开发高性能GPU程序, 如何实现负载均衡, 以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。
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@ 12001 @ a高性能计算技术丛书
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@ aMulticore and GPU programming : an integrated approach@ mChinese
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@ a工具、方法及实践@ Agong ju 、fang fa ji shi jian
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@ a计算机图形学@ Aji suan ji tu xing xue
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@ aTP391.411@ v5
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@ a巴拉斯@ Aba la si@ g(Barlas, Gerassimos)@ 4著
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@ a贾海鹏@ Ajia hai peng@ 4译
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@ aCN@ c20170818
905
@ a河南城建学院图书馆@ b21324212@ dTP391.411@ eB046@ f1
多核与GPU编程:工具、方法及实践/(阿联酋) 杰拉西莫斯·巴拉斯著= Multicore and GPU programming:an integrated approach/Gerassimos Barlas/张云泉 ... 等译.-北京:机械工业出版社,2017.02
xiii, 536页:图;24cm.-(高性能计算技术丛书)
华章IT
ISBN 978-7-111-55768-5:CNY129.00
本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面, 详细讨论了当前主要的并行计算关键技术, 主要内容包括: 多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析, 揭示了如何使用库或者指令创建多核应用, 如何使用MPI开发分布式应用程序, 如何使用CUDA开发高性能GPU程序, 如何实现负载均衡, 以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。
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正题名:多核与GPU编程
索取号:TP391.411/B046
 
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[索取号:TP391.411/B046]
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