书目信息 |
| 题名： |
多核与GPU编程
|
|
| 作者： | 巴拉斯 著 ；张云泉 ， 贾海鹏 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.02 |
|
| 页数： | xiii, 536页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 高性能计算技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.411 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机图形学--ji suan ji tu xing xue | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-55768-5 | |
| 000 | 01830nam 2200337 450 | |
| 001 | 012017002515 | |
| 010 | @a978-7-111-55768-5@dCNY129.00 | |
| 100 | @a20170318d2017 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a多核与GPU编程@Aduo he yu GPUbian cheng@e工具、方法及实践@f(阿联酋) 杰拉西莫斯·巴拉斯著@F(a lian qiu) jie la xi mo si ·ba la si zhu@d= Multicore and GPU programming@ean integrated approach@fGerassimos Barlas@g张云泉 ... 等译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2017.02 | |
| 215 | @axiii, 536页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a高性能计算技术丛书@Agao xing neng ji suan ji shu cong shu |
| 300 | @a华章IT | |
| 304 | @a题名页题: 张云泉, 贾海鹏, 李士刚, 袁良等译 | |
| 306 | @a本书简体中文版由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权机械工业出版社在中国境内独家出版和发行 | |
| 314 | @a杰拉西莫斯·巴拉斯, 沙迦美国大学计算机科学与工程系教授。 | |
| 330 | @a本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面, 详细讨论了当前主要的并行计算关键技术, 主要内容包括: 多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析, 揭示了如何使用库或者指令创建多核应用, 如何使用MPI开发分布式应用程序, 如何使用CUDA开发高性能GPU程序, 如何实现负载均衡, 以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a高性能计算技术丛书 |
| 500 | 10 | @aMulticore and GPU programming : an integrated approach@mChinese |
| 517 | 1 | @a工具、方法及实践@Agong ju 、fang fa ji shi jian |
| 606 | 0 | @a计算机图形学@Aji suan ji tu xing xue |
| 690 | @aTP391.411@v5 | |
| 701 | 1 | @a巴拉斯@Aba la si@g(Barlas, Gerassimos)@4著 |
| 702 | 0 | @a张云泉@Azhang yun quan@4译 |
| 702 | 0 | @a贾海鹏@Ajia hai peng@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20170818 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@b21324212@dTP391.411@eB046@f1 | |
| 多核与GPU编程：工具、方法及实践/(阿联酋) 杰拉西莫斯·巴拉斯著= Multicore and GPU programming：an integrated approach/Gerassimos Barlas/张云泉 ... 等译.-北京：机械工业出版社，2017.02 |
| xiii, 536页：图；24cm.-(高性能计算技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-55768-5：CNY129.00 |
| 本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面, 详细讨论了当前主要的并行计算关键技术, 主要内容包括: 多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析, 揭示了如何使用库或者指令创建多核应用, 如何使用MPI开发分布式应用程序, 如何使用CUDA开发高性能GPU程序, 如何实现负载均衡, 以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：多核与GPU编程
索取号：TP391.411/B046
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1324212 | 213242123 | 自科库301/301自科库 103排1列2层/ [索取号:TP391.411/B046] | 在馆 |