书目信息 |
| 题名： |
机器学习入门之道
|
|
| 作者： | 中井悦司, 著 ；姚待艳 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.05 |
|
| 页数： | XVIII, 201页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-47934-1 | |
| 000 | 00930nam0 2200241 450 | |
| 001 | CAL 0120182472946 | |
| 010 | @a978-7-115-47934-1@dCNY59.00 | |
| 100 | @a20180901d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@cjpn |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 200 | 1 | @a机器学习入门之道@Aji qi xue xi ru men zhi dao@f(日) 中井悦司著@g姚待艳译 |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2018.05 | |
| 215 | @aXVIII, 201页@c图@d23cm | |
| 306 | @a由Gijyutsu-Hyoron Co., Ltd.授权出版 | |
| 314 | @a中井悦司, 现为Linux工程师。 | |
| 330 | @a本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题, 从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法, 如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。 | |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a中井悦司,@Azhong jing yue si@f1971-@4著 |
| 702 | 0 | @a姚待艳@Ayao dai yan@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20180901 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eZ678@f2 | |
| 机器学习入门之道/(日) 中井悦司著/姚待艳译.-北京：人民邮电出版社，2018.05 |
| XVIII, 201页：图；23cm |
| ISBN 978-7-115-47934-1：CNY59.00 |
| 本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题, 从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法, 如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：机器学习入门之道
索取号：TP181/Z678
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1370571 | 213705711 | 自科库301/ [索取号:TP181/Z678] | 在馆 | |
| 2 | 1370572 | 213705720 | 自科库301/301自科库 39排4列2层/ [索取号:TP181/Z678] | 在馆 |