书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析与数据挖掘
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| 作者： | 葛东旭 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.05 |
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| 页数： | 337页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.56 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70220-7 | |
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| 330 | @a本书分为10章。第1章介绍Python语言的起源和特性，以及安装Python及其开发环境的方法；第2章介绍Python语言的基础知识；第3章介绍Python数据组织结构，作为学习后续数据操作的基础；第4-7章介绍为了能够有效进行数据分析和数据挖掘所必须对数据进行的多种处理方法；第8章介绍使用不同的Python扩展库，以不同的可视化方法和形式对数据进行探索和分析；第9章介绍数据分析方法；第10章介绍数据挖掘的关联、分类和聚类算法。 | |
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| Python数据分析与数据挖掘/葛东旭编著.-北京：机械工业出版社，2022.05 |
| 337页：图, 照片；26cm |
| 普通高等教育人工智能与大数据系列教材 |
| ISBN 978-7-111-70220-7：CNY65.00 |
| 本书分为10章。第1章介绍Python语言的起源和特性，以及安装Python及其开发环境的方法；第2章介绍Python语言的基础知识；第3章介绍Python数据组织结构，作为学习后续数据操作的基础；第4-7章介绍为了能够有效进行数据分析和数据挖掘所必须对数据进行的多种处理方法；第8章介绍使用不同的Python扩展库，以不同的可视化方法和形式对数据进行探索和分析；第9章介绍数据分析方法；第10章介绍数据挖掘的关联、分类和聚类算法。 |
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正题名：Python数据分析与数据挖掘
索取号：TP311.56/G304
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