书目信息 |
| 题名： |
超高维数据统计模型变量筛选方法
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| 作者： | 张俊英 ， 张日权 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 重庆 重庆大学出版社 2019 |
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| 页数： | 97页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据--统计模型--变量--筛选 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5689-1728-5 | |
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| 312 | @a封面英文题名：Variable screening for statistical model with ultrahigh dimensional data | |
| 330 | @a本书主要研究了线性模型、分位数回归变系数模型、广义线性模型及非参数模型的变量筛选方法和Gini相关系数的变量筛选方法；阐述了相关性数字特征变量筛选方法的理论和方法，讨论了Pearson相关系数、秩相关系数和Gini相关系数的关系，建立了选择一致性理论。 | |
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| 超高维数据统计模型变量筛选方法/张俊英，张日权编著.-重庆：重庆大学出版社，2019 |
| 97页；23cm |
| ISBN 978-7-5689-1728-5：CNY49.00 |
| 本书主要研究了线性模型、分位数回归变系数模型、广义线性模型及非参数模型的变量筛选方法和Gini相关系数的变量筛选方法；阐述了相关性数字特征变量筛选方法的理论和方法，讨论了Pearson相关系数、秩相关系数和Gini相关系数的关系，建立了选择一致性理论。 |
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正题名：超高维数据统计模型变量筛选方法
索取号：O212/Z128
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1478360 | 214783607 | 自科库401/401自科库 77排1列4层/ [索取号:O212/Z128] | 在馆 | |
| 2 | 1478361 | 214783616 | 自科库401/401自科库 77排1列4层/ [索取号:O212/Z128] | 在馆 |