|
000
|
01125nam0 2200253 450
|
|
001
|
2032986948
|
|
005
|
20201105090956.15
|
|
010
|
|
@a978-7-5689-1728-5@dCNY49.00
|
|
100
|
|
@a20191114d2019 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b500000
|
|
105
|
|
@ay z 000yy
|
|
200
|
1
|
@a超高维数据统计模型变量筛选方法@9chao gao wei shu ju tong ji mo xing bian liang shai xuan fang fa@f张俊英，张日权编著
|
|
210
|
|
@a重庆@c重庆大学出版社@d2019
|
|
215
|
|
@a97页@d23cm
|
|
312
|
|
@a封面英文题名：Variable screening for statistical model with ultrahigh dimensional data
|
|
330
|
|
@a本书主要研究了线性模型、分位数回归变系数模型、广义线性模型及非参数模型的变量筛选方法和Gini相关系数的变量筛选方法；阐述了相关性数字特征变量筛选方法的理论和方法，讨论了Pearson相关系数、秩相关系数和Gini相关系数的关系，建立了选择一致性理论。
|
|
510
|
1
|
@aVariable screening for statistical model with ultrahigh dimensional data@zeng
|
|
606
|
0
|
@a数据@x统计模型@x变量@x筛选
|
|
690
|
|
@aO212@v5
|
|
701
|
0
|
@a张俊英@9zhang jun ying@4编著
|
|
701
|
0
|
@a张日权@9zhang ri quan@4编著
|
|
801
|
|
@c20201012@aCN
|
|
905
|
|
@aZUCC@dO212@eZ128
|
|
|
|
|
| |
| 超高维数据统计模型变量筛选方法/张俊英，张日权编著.-重庆：重庆大学出版社，2019 |
| 97页；23cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-5689-1728-5：CNY49.00 |
| 本书主要研究了线性模型、分位数回归变系数模型、广义线性模型及非参数模型的变量筛选方法和Gini相关系数的变量筛选方法；阐述了相关性数字特征变量筛选方法的理论和方法，讨论了Pearson相关系数、秩相关系数和Gini相关系数的关系，建立了选择一致性理论。 |
| ● |
正题名：超高维数据统计模型变量筛选方法
索取号：O212/Z128
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1478360
|
214783607
|
自科库401/401自科库 77排1列4层/
[索取号:O212/Z128]
|
在馆
|
|
|
2
|
1478361
|
214783616
|
自科库401/401自科库 77排1列4层/
[索取号:O212/Z128]
|
在馆
|
|
