书目信息

书名: AI辅助数据质量监控 
作者: 斯坦利 施瓦茨 著 ;李晗玥 柯幸烨 陈天皓
出版信息: 北京   机械工业出版社  2025.06
开本页数: 24cm  202页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274-39
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng--应用--数据管理--质量管理--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-111-78025-0
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    AI辅助数据质量监控/(美) 杰里米·斯坦利, 佩奇·施瓦茨著= Automating data quality monitoring/Jeremy Stanley, Paige Schwartz/李晗玥, 柯幸烨, 陈天皓译.-北京:机械工业出版社,2025.06
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    ISBN 978-7-111-78025-0:CNY79.00
    本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性, 并提供了实用的方法, 帮助企业高效地覆盖所有数据表, 主动发现数据问题, 并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题, 以及如何实施通知机制以减少警报疲劳, 并迅速分类和解决这些问题。此外, 本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成, 以克服自动化监控的局限性, 并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。
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正题名:AI辅助数据质量监控     索取号:TP274-39/S709         预约/预借

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