书目信息 |
| 题名: |
TensorFlow机器学习
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| 作者: | 舒克拉 著 ;刘宇鹏 , 杨锦锋 , 滕志扬 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2019.11 |
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| 页数: | 200页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP181 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-63612-0 | |
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| 001 | 2063790774 | |
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| 200 | 1 | @aTensorFlow机器学习@ATensorFlow ji qi xue xi@f(美) 尼山特·舒克拉著@g刘宇鹏, 杨锦锋, 滕志扬译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2019.11 | |
| 215 | @a200页@c图@d24cm | |
| 306 | @a由Manning Publications授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a尼山特·舒克拉, 加州大学洛杉矶分校的博士研究员。 | |
| 330 | @aTensorFlow机器学习由浅入深地对TensorFlow进行了介绍, 并对TensorFlow的本质、核心学习算法 (线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型) 和神经网络的类型 (自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络) 都进行了详细介绍, 同时配以代码实现。 | |
| 500 | 10 | @aMachine learning with TensorFlow@mChinese |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
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| 702 | 0 | @a刘宇鹏@Aliu yu peng@4译 |
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| 702 | 0 | @a滕志扬@Ateng zhi yang@4译 |
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| TensorFlow机器学习/(美) 尼山特·舒克拉著/刘宇鹏, 杨锦锋, 滕志扬译.-北京:机械工业出版社,2019.11 |
| 200页:图;24cm |
| ISBN 978-7-111-63612-0:CNY69.00 |
| TensorFlow机器学习由浅入深地对TensorFlow进行了介绍, 并对TensorFlow的本质、核心学习算法 (线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型) 和神经网络的类型 (自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络) 都进行了详细介绍, 同时配以代码实现。 |
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正题名:TensorFlow机器学习
索取号:TP181/S641
 
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