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000
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01211nam0 2200301 450
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2063790774
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005
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20201104174323.04
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@a978-7-111-63612-0@dCNY69.00
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@a20191210d2019 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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1
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@aTensorFlow机器学习@ATensorFlow ji qi xue xi@f(美) 尼山特·舒克拉著@g刘宇鹏, 杨锦锋, 滕志扬译
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@a北京@c机械工业出版社@d2019.11
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@a200页@c图@d24cm
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@a由Manning Publications授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a尼山特·舒克拉, 加州大学洛杉矶分校的博士研究员。
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@aTensorFlow机器学习由浅入深地对TensorFlow进行了介绍, 并对TensorFlow的本质、核心学习算法 (线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型) 和神经网络的类型 (自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络) 都进行了详细介绍, 同时配以代码实现。
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500
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10
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@aMachine learning with TensorFlow@mChinese
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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1
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@a舒克拉@Ashu ke la@g(shukal, Nishant)@4著
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0
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@a刘宇鹏@Aliu yu peng@4译
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0
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@a杨锦锋@Ayang jin feng@4译
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0
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@a滕志扬@Ateng zhi yang@4译
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0
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@aCN@b人天书店@c20200929
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905
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@aZUCC@dTP181@eS641
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| TensorFlow机器学习/(美) 尼山特·舒克拉著/刘宇鹏, 杨锦锋, 滕志扬译.-北京：机械工业出版社，2019.11 |
| 200页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-63612-0：CNY69.00 |
| TensorFlow机器学习由浅入深地对TensorFlow进行了介绍, 并对TensorFlow的本质、核心学习算法 (线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型) 和神经网络的类型 (自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络) 都进行了详细介绍, 同时配以代码实现。 |
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正题名：TensorFlow机器学习
索取号：TP181/S641
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477776
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214777767
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自科库301/301自科库 39排1列5层/
[索取号:TP181/S641]
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在馆
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2
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214777776
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自科库301/301自科库 39排1列5层/
[索取号:TP181/S641]
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在馆
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