书目信息 |
| 题名： |
基于图的文本挖掘与分析
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| 作者： | 胡琳梅 ， 李劼 ， 张光卫 ， 宋丹丹 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京邮电大学出版社 2025.03 |
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| 页数： | 118页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 信息科学技术前沿丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5635-7496-4 | |
| 000 | 01472nam 2200349 450 | |
| 001 | 97740 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a基于图的文本挖掘与分析@Aji yu tu de wen ben wa jue yu fen xi@f胡琳梅 ... [等] 编著 |
| 210 | @a北京@c北京邮电大学出版社@d2025.03 | |
| 215 | @a118页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a信息科学技术前沿丛书@Axin xi ke xue ji shu qian yan cong shu |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 李劼, 张光卫, 宋丹丹 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第107-118页) | |
| 330 | @a本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用, 强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为３部分, 共８章, 系统地介绍了基于图的文本挖掘技术, 并通过多个自然语言处理任务 (如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等) 展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验, 提出了创新的图模型和算法, 旨在解决数据稀疏和复杂语义建模问题。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a信息科学技术前沿丛书 |
| 510 | 1 | @aGraph based text mining and analysis@zeng |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eH484@f1 | |
| 基于图的文本挖掘与分析/胡琳梅 ... [等] 编著.-北京：北京邮电大学出版社，2025.03 |
| 118页：图；26cm.-(信息科学技术前沿丛书) |
| ISBN 978-7-5635-7496-4：CNY65.00 |
| 本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用, 强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为３部分, 共８章, 系统地介绍了基于图的文本挖掘技术, 并通过多个自然语言处理任务 (如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等) 展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验, 提出了创新的图模型和算法, 旨在解决数据稀疏和复杂语义建模问题。 |
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正题名：基于图的文本挖掘与分析
索取号：TP274/H484
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