书目信息 |
| 题名： |
大数据技术入门
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| 作者： | 于海浩 ， 刘志坤 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.01 |
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| 页数： | 194页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据与人工智能技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59181-8 | |
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| 330 | @a本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合, 围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法, 最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章, 分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 | |
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| 大数据技术入门：Hadoop+Spark/于海浩, 刘志坤主编.-北京：清华大学出版社，2022.01 |
| 194页：图；26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-59181-8：CNY49.90 |
| 本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合, 围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法, 最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章, 分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 |
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正题名：大数据技术入门
索取号：TP274/Y7101
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