书目信息 |
| 题名： |
大数据导论
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| 作者： | 严宣辉 ， 罗天健 ， 严雨薇 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2024.12 |
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| 页数： | XII, 271页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-48822-1 | |
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| 330 | @a本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开, 共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等 ; 第2章主要介绍大数据相关技术, 包括云计算、人工智能和物联网 ; 第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法 ; 第4章主要介绍大数据处理, 包括3种主流的大数据处理框架 (批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark) ; 第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法, 包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法 (关联分析算法、分类算法和聚类算法) 及数据挖掘技术的典型应用等 ; 第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例, 以及常用的大数据可视化工具和软件 (FineBI、Matplotlib和ECharts等) ; 第7章主要介绍大数据安全相关知识, 包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享, 以及与大数据安全案例相关的政策法规 ; 第8章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。 | |
| 333 | @a福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材 | |
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| 大数据导论= Data science/严宣辉, 罗天健, 严雨薇编著.-北京：电子工业出版社，2024.12 |
| XII, 271页：图；26cm.-(新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列) |
| 新型工业化教育.-使用对象：福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材 |
| ISBN 978-7-121-48822-1：CNY69.00 |
| 本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开, 共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等 ; 第2章主要介绍大数据相关技术, 包括云计算、人工智能和物联网 ; 第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法 ; 第4章主要介绍大数据处理, 包括3种主流的大数据处理框架 (批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark) ; 第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法, 包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法 (关联分析算法、分类算法和聚类算法) 及数据挖掘技术的典型应用等 ; 第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例, 以及常用的大数据可视化工具和软件 (FineBI、Matplotlib和ECharts等) ; 第7章主要介绍大数据安全相关知识, 包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享, 以及与大数据安全案例相关的政策法规 ; 第8章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。 |
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正题名：大数据导论
索取号：TP274/Y065
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