书目信息

书名: 大数据导论 
作者: 严宣辉 罗天健 严雨薇 编著
出版信息: 北京   电子工业出版社  2024.12
开本页数: 26cm  XII, 271页
丛书名: 新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-121-48822-1
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330    @a本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开, 共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等 ; 第2章主要介绍大数据相关技术, 包括云计算、人工智能和物联网 ; 第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法 ; 第4章主要介绍大数据处理, 包括3种主流的大数据处理框架 (批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark) ; 第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法, 包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法 (关联分析算法、分类算法和聚类算法) 及数据挖掘技术的典型应用等 ; 第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例, 以及常用的大数据可视化工具和软件 (FineBI、Matplotlib和ECharts等) ; 第7章主要介绍大数据安全相关知识, 包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享, 以及与大数据安全案例相关的政策法规 ; 第8章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。
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    大数据导论= Data science/严宣辉, 罗天健, 严雨薇编著.-北京:电子工业出版社,2024.12
    XII, 271页:图;26cm.-(新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列)
    新型工业化教育.-使用对象:福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材
    
    ISBN 978-7-121-48822-1:CNY69.00
    本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开, 共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等 ; 第2章主要介绍大数据相关技术, 包括云计算、人工智能和物联网 ; 第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法 ; 第4章主要介绍大数据处理, 包括3种主流的大数据处理框架 (批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark) ; 第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法, 包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法 (关联分析算法、分类算法和聚类算法) 及数据挖掘技术的典型应用等 ; 第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例, 以及常用的大数据可视化工具和软件 (FineBI、Matplotlib和ECharts等) ; 第7章主要介绍大数据安全相关知识, 包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享, 以及与大数据安全案例相关的政策法规 ; 第8章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。
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正题名:大数据导论     索取号:TP274/Y065         预约/预借

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