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@a大模型应用开发@Ada mo xing ying yong kai fa@eRAG入门与实战@f陈明明, 潘翔, 戴弘毅编著
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@a北京@c人民邮电出版社@d2024.10
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@a248页@d24cm
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@a潘翔, 计算机应用博士, 研究方向为卷积网络、大数据分析、大语言模型、多模态数据分析 ; 主持了国家自然科学基金等重点项目, 在IEEE Journal ofBiomedical and Health Informatics.《计算机学报》等期刊上发表多篇论文 ; 目前就职于浙江工业大学计算机科学与技术学院。戴弘毅, 比业于维克森林大学和波士顿大学, 研究方向为自然语言处理、深度学习及金融市场分析。陈明明, 数据科学博士, 研究方向为自然语言处理、深度学习及贝叶斯统计 ; 曾就职于微软, 从事自然语言处理和人工智能的开发工作。
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@a本书主要介绍了大语言模型和RAG技术, 详细解析了RAG技术, 从文档的分块与向量化, 到利用深度学习模型进行向量检索, 再到结合Prompt技术以实现精准响应, 每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例 ; 同时, 通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念, 为读者打下坚实的技术基础 ; 此外, 本书还涵盖了一系列实用技能, 如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用, 以及如何利用这些工具快速构建交互式界面, 直观展示RAG技术的效果 ; 通过动手实现PDF阅读器的实例, 读者能亲身体验从理论到实践的过程, 加深对RAG技术的理解与掌握。
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@aTP18@v5
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@a陈明明@Achen ming ming@4编著
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@a潘翔@Apan xiang@4编著
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@a戴弘毅@Adai hong yi@4编著
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTP18@eC514-2@f1
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| 大模型应用开发：RAG入门与实战/陈明明, 潘翔, 戴弘毅编著.-北京：人民邮电出版社，2024.10 |
| 248页；24cm |
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| ISBN 978-7-115-64893-8：CNY79.80 |
| 本书主要介绍了大语言模型和RAG技术, 详细解析了RAG技术, 从文档的分块与向量化, 到利用深度学习模型进行向量检索, 再到结合Prompt技术以实现精准响应, 每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例 ; 同时, 通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念, 为读者打下坚实的技术基础 ; 此外, 本书还涵盖了一系列实用技能, 如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用, 以及如何利用这些工具快速构建交互式界面, 直观展示RAG技术的效果 ; 通过动手实现PDF阅读器的实例, 读者能亲身体验从理论到实践的过程, 加深对RAG技术的理解与掌握。 |
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正题名：大模型应用开发
索取号：TP18/C514-2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1626632
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216266323
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自科库301/301自科库 101排7列5层/
[索取号:TP18/C514-2]
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在馆
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