书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘技术及应用实践
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| 作者： | 李忠 ， 李姗姗 ， 张伟 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.07 |
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| 页数： | 184页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 防灾减灾系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5121-4720-1 | |
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| 330 | @a本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开, 具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容, 并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 | |
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| 数据挖掘技术及应用实践/李忠, 李姗姗, 张伟编著.-北京：清华大学出版社：北京交通大学出版社，2022.07 |
| 184页：图；26cm.-(防灾减灾系列教材) |
| ISBN 978-7-5121-4720-1：CNY59.00 |
| 本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开, 具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容, 并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 |
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正题名：数据挖掘技术及应用实践
索取号：TP274/L3421
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