书目信息 |
| 题名： |
R统计高级编程和数据模型
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| 作者： | 威利 ， 威利 著 ；吴文国 ， 胡明晓 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020.07 |
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| 页数： | XV, 509页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | C819 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计分析--tong ji fen xi--统计程序 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-55700-5 | |
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| 001 | CAL 0120203040921 | |
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| 200 | 1 | @aR统计高级编程和数据模型@AR tong ji gao ji bian cheng he shu ju mo xing@e分析、机器学习和可视化@f(美) 马特·威利, 约书亚·F.威利著@g吴文国, 胡明晓译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2020.07 | |
| 215 | @aXV, 509页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a大数据应用与技术丛书@Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu |
| 306 | @a由Apress出版公司授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a马特·威利, 数学专业终身副教授。约书亚·F.威利, 莫纳什大学认知与临床神经科学学院和心理学学院讲师。 | |
| 330 | @a本书介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法, 如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。该书共分13章, 内容包括: 单变量数据可视化 ; 多变量数据可视化等。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a大数据应用与技术丛书 |
| 500 | 10 | @aAdvanced R statistical programming and data models : analysis, machine learning, and visualization@mChinese |
| 517 | 1 | @a分析、机器学习和可视化@Afen xi 、 ji qi xue xi he ke shi hua |
| 606 | 0 | @a统计分析@Atong ji fen xi@x统计程序 |
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| 701 | 1 | @a威利@Awei li@g(Wiley, Joshua F.)@4著 |
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| 702 | 0 | @a胡明晓@Ahu ming xiao@4译 |
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| R统计高级编程和数据模型：分析、机器学习和可视化/(美) 马特·威利, 约书亚·F.威利著/吴文国, 胡明晓译.-北京：清华大学出版社，2020.07 |
| XV, 509页：图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-55700-5：CNY128.00 |
| 本书介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法, 如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。该书共分13章, 内容包括: 单变量数据可视化 ; 多变量数据可视化等。 |
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正题名：R统计高级编程和数据模型
索取号：C819/W498
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