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01146nam 2200229 450
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2020085999
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@a978-7-302-55517-9@dCNY79.00
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@a20190916d2020 em y0chiy0110 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aPython数据分析@AP y t h o n shu ju fen xi@f江雪松,邹静编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2020.07
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@a304页@d26cm
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@a人工智能科学与技术丛书
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@a这是一个数据驱动的时代，如何解读数据，将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据，探索数据，利用数据进行决策。本书将以当前最流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境，利用Pandas处理与分析数据，如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标，通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析，同期群分析，时间序列分析，产品销售数据的关联分析，客户聚类，统计检验等数据分析。
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@a软件工具@x程序设计
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@aTP311.561@v5
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@a江雪松@Ajiang xue song@4编著
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@a邹静@Azou jing@4编著
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@aCN@c20200916
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eJ440
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| Python数据分析/江雪松,邹静编著.-北京：清华大学出版社，2020.07 |
| 304页；26cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-55517-9：CNY79.00 |
| 这是一个数据驱动的时代，如何解读数据，将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据，探索数据，利用数据进行决策。本书将以当前最流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境，利用Pandas处理与分析数据，如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标，通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析，同期群分析，时间序列分析，产品销售数据的关联分析，客户聚类，统计检验等数据分析。 |
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正题名：Python数据分析
索取号：TP311.561/J440
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1458627
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214586278
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自科库301/301自科库 51排1列1层/
[索取号:TP311.561/J440]
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在馆
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2
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1458628
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214586287
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自科库301/301自科库 50排3列3层/
[索取号:TP311.561/J440]
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在馆
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