书目信息 |
题名: |
预测分析与数据挖掘
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作者: | 考图 , 达什潘德 著 ;严云 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2018.01 |
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页数: | xiv, 325页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 图灵程序设计丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-47366-0 |
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330 | @a本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识, 并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题, 着重介绍了决策树、人工神经网络、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法, 针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理, 再使用开源数据分析工具RapidMiner加以实现。 | |
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预测分析与数据挖掘:RapidMiner实现= Predictive analytics and data mining:concepts and practice with RapidMiner/(美) Vijay Kotu, Bala Deshpande著/严云译.-北京:人民邮电出版社,2018.01 |
xiv, 325页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书) |
ISBN 978-7-115-47366-0:CNY99.00 |
本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识, 并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题, 着重介绍了决策树、人工神经网络、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法, 针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理, 再使用开源数据分析工具RapidMiner加以实现。 |
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正题名:预测分析与数据挖掘
索取号:TP274/K327
 
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