书目信息 |
| 题名： |
高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究
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| 作者： | 杜培军 ， 谭琨 ， 夏俊士 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2012.03 |
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| 页数： | 160页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 地球信息科学基础丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP751 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 光谱分辨率--光学遥感--遥感图象--图象处理--研究 , 光学遥感 , 遥感图象 , 光谱分辨率 , 图象处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-033085-7 | |
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| 330 | @a全书介绍了高光谱遥感影像常用的分类器，探讨了高光谱遥感影像分类中的降维处理与特征提取方法，包括主成分分析、独立成分分析、最大噪声分离等降维方法以及常用特征选择算法、光谱和纹理特征提取方法等；通过介绍支持向量机的基本原理及其用于高光谱遥感影像分类的策略，重点研究支持向量机核函数设计方法等内容。 | |
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| 高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究/杜培军，谭琨，夏俊士编著.-北京：科学出版社，2012.03 |
| 160页：图；26cm.-(地球信息科学基础丛书) |
| 国家自然科学基金资助项目(40401038) 国家863高技术研究发展计划课题 (2007AA12Z162) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
| ISBN 978-7-03-033085-7：CNY48.00 |
| 全书介绍了高光谱遥感影像常用的分类器，探讨了高光谱遥感影像分类中的降维处理与特征提取方法，包括主成分分析、独立成分分析、最大噪声分离等降维方法以及常用特征选择算法、光谱和纹理特征提取方法等；通过介绍支持向量机的基本原理及其用于高光谱遥感影像分类的策略，重点研究支持向量机核函数设计方法等内容。 |
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正题名：高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究
索取号：TP751/D842
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