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@aPython地理数据处理@APythondi li shu ju chu li@d= Geoprocessing with python@f(美) Chris Garrard著@F(mei) Chris Garrardzhu@g张云金, 张明希译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2017.07
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@a312页@c图@d24cm
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@a本书中文简体字版由Manning Publications Co.授权人民邮电出版社出版
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@a责任者规范汉译姓: 加勒德
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@a有书目 (第308-312页)
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@aPython作为一种高级程序设计语言, 凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言, 使用Python将大大提升地理数据处理的效率。本书共13章, 分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术, 以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书, 读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。本书讲解细致、示例丰富, 适合任何想学习使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。
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@aGeoprocessing with python@zeng
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@a地理信息系统@Adi li xin xi xi tong@x数据处理@x应用软件
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@a加勒德@Ajia le de@g(Chris Garrard)@4著
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@a张云金@Azhang yun jin@4译
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@aCN@c20170815
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@a河南城建学院图书馆@b21323363-64@dP208.2@eJ210@f2
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| Python地理数据处理= Geoprocessing with python/(美) Chris Garrard著/张云金, 张明希译.-北京：人民邮电出版社，2017.07 |
| 312页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-115-45666-3：CNY79.00 |
| Python作为一种高级程序设计语言, 凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言, 使用Python将大大提升地理数据处理的效率。本书共13章, 分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术, 以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书, 读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。本书讲解细致、示例丰富, 适合任何想学习使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。 |
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正题名：Python地理数据处理
索取号：P208.2/J210
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1323363
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213233632
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自科库401/401自科库 118排1列3层/
[索取号:P208.2/J210]
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在馆
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2
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1323364
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213233641
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自科库401/401自科库 115排2列1层/
[索取号:P208.2/J210]
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在馆
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