书目信息 |
| 题名： |
面向智能网联的视觉目标多层次感知及应用
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| 作者： | 赵祥模 ， 刘占文 ， 沈超 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 西安 西安电子科技大学出版社 2020.12 |
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| 页数： | 258页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.413 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机视觉--ji suan ji shi jue--图象识别--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5606-5594-9 | |
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| 330 | @a本书主要包含了: 目标分割技术、目标检测技术、目标跟踪技术及场景解析。首先阐述了目标分割技术, 主要介绍了四种常见的图像分割方法及相关算法的应用 ; 其次, 阐述了目标检测技术, 主要介绍了传统的目标检测技术以及现在较为主流的基于深度学习的目标检测技术 ; 接着, 阐述了目标跟踪技术, 主要涉及基于核化相关滤波的跟踪算法、基于高斯混合模型的多示例学习跟踪算法、基于多通道特征选择的压缩跟踪算法、基于深度学习的目标跟踪方法五类目标跟踪技术 ; 最后, 阐述了场景解析方面的相关内容, 主要针对传统的场景分类方法及基于深度学习的场景分类做了详细介绍。 | |
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| 面向智能网联的视觉目标多层次感知及应用/赵祥模, 刘占文, 沈超著.-西安：西安电子科技大学出版社，2020.12 |
| 258页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5606-5594-9(精装)：CNY98.00 |
| 本书主要包含了: 目标分割技术、目标检测技术、目标跟踪技术及场景解析。首先阐述了目标分割技术, 主要介绍了四种常见的图像分割方法及相关算法的应用 ; 其次, 阐述了目标检测技术, 主要介绍了传统的目标检测技术以及现在较为主流的基于深度学习的目标检测技术 ; 接着, 阐述了目标跟踪技术, 主要涉及基于核化相关滤波的跟踪算法、基于高斯混合模型的多示例学习跟踪算法、基于多通道特征选择的压缩跟踪算法、基于深度学习的目标跟踪方法五类目标跟踪技术 ; 最后, 阐述了场景解析方面的相关内容, 主要针对传统的场景分类方法及基于深度学习的场景分类做了详细介绍。 |
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正题名：面向智能网联的视觉目标多层次感知及应用
索取号：TP391.413/Z334
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