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书目信息

题名：	分类数据分析的统计方法
作者：	鲍威斯，谢宇著；任强，巫锡炜译
分册：
出版信息：	北京社会科学文献出版社 2018.02
页数：	315页
开本：	24cm
丛书名：	社会学教材教参方法系列
单册：
中图分类：	O212.1
科图分类：
主题词：	统计数据--tong ji shu ju--统计分析
电子资源：
ISBN：	978-7-5201-1721-0

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200	1	@a分类数据分析的统计方法@Afen lei shu ju fen xi de tong ji fang fa@f(美) 丹尼尔·A. 鲍威斯, 谢宇著@F(mei) dan ni er ·A. bao wei si, xie yu zhu@d= Statistical methods for categorical data analysis@fDaniel A. Powers@g任强 ... [等] 译@zeng
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304		@a题名页题: 任强, 巫锡炜, 穆峥, 赖庆译
305		@a译自原书第2版本书由社会科学文献出版社根据Emerald Publishing Limited 2008年版译出
314		@a丹尼尔·A. 鲍威斯 (Daniel A. Powers), 美国得克萨斯大学奥斯汀分校社会学系副教授、人口研究中心研究员。谢宇, 美国密歇根大学Otis Dudley Duncan杰出教授, 同时也是密歇根大学社会学系、统计系和中国研究中心教授, 社会研究院 (ISR) 人口研究中心和调查研究中心研究员, 调查研究中心量化方法组主任。
320		@a有书目 (第285-294页) 和索引
330		@a本书对分类数据分析的方法和模型, 及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法, 这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说, 意义重大, 既可以使得他们能顺利使用合适的定类数据的统计方法, 又可以让他们对统计后的结果作进一步的科学检验, 使得研究能够更加深入下去。
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分类数据分析的统计方法/(美) 丹尼尔·A. 鲍威斯, 谢宇著= Statistical methods for categorical data analysis/Daniel A. Powers/任强 ... [等] 译.-北京：社会科学文献出版社，2018.02

315页：图；24cm.-(社会学教材教参方法系列)

ISBN 978-7-5201-1721-0：CNY59.00

本书对分类数据分析的方法和模型, 及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法, 这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说, 意义重大, 既可以使得他们能顺利使用合适的定类数据的统计方法, 又可以让他们对统计后的结果作进一步的科学检验, 使得研究能够更加深入下去。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1395841	213958412	自科库401/401自科库 77排2列1层/ [索取号:O212.1/B308]	在馆
2	1395842	213958421	自科库401/401自科库 77排2列1层/ [索取号:O212.1/B308]	在馆