书目信息 |
| 题名： |
机器学习导论
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| 作者： | 库巴特 著 ；王勇 ， 仲国强 ， 孙鑫 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016.11 |
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| 页数： | 16,309页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-54868-3 | |
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| 机器学习导论=An introduction to machine learning/(美)米罗斯拉夫·库巴特(Miroslav Kubat)著/王勇，仲国强，孙鑫译.-北京：机械工业出版社，2016.11 |
| 16,309页：图；24cm |
| 使用对象：机器学习人员 |
| ISBN 978-7-111-54868-3：CNY79.00 |
| 本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的案例、激励学生讨论有兴趣的应用问题，用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器等，且展示了如何把这些简单工具通过“提升”的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域，以及如何处理各种高级的实践问题。 |
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正题名：机器学习导论
索取号：TP181/K816
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