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01284nam 2200277 450
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482625
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@a978-7-111-73010-1@dCNY99.00
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@a20220906d2023 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@aPython数据挖掘@APythonshu ju wa jue@e入门、进阶与实用案例分析@d= Data mining with Python@f卢滔 ... [等] 著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.07
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@aXI, 323页@c图@d24cm
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@a大数据技术丛书@Ada shu ju ji shu cong shu
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@a题名页题其余责任者: 张良均, 戴浩, 李曼, 陈四德
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@a本书共14章, 分五部分: 基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理, 以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例, 通过对案例深入浅出的剖析, 使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验, 同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台, 通过平台去编程、拖曳式的操作, 向读者展示平台流程化的思维, 使读者加深对数据挖掘流程的理解。
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@12001 @a大数据技术丛书
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@aData mining with Python@zeng
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aPython
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@aTP312@v5
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@a卢滔@Alu tao@4著
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP312@eL791
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| Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析= Data mining with Python/卢滔 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2023.07 |
| XI, 323页：图；24cm.-(大数据技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-73010-1：CNY99.00 |
| 本书共14章, 分五部分: 基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理, 以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例, 通过对案例深入浅出的剖析, 使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验, 同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台, 通过平台去编程、拖曳式的操作, 向读者展示平台流程化的思维, 使读者加深对数据挖掘流程的理解。 |
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正题名：Python数据挖掘
索取号：TP312/L791
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1595181
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215951815
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自科库301/301自科库 52排4列1层/
[索取号:TP312/L791]
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在馆
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