书目信息 |
| 题名: |
Python数据挖掘
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| 作者: | 卢滔 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2023.07 |
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| 页数: | XI, 323页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 大数据技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP312 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-73010-1 | |
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| 200 | 1 | @aPython数据挖掘@APythonshu ju wa jue@e入门、进阶与实用案例分析@d= Data mining with Python@f卢滔 ... [等] 著@zeng |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 张良均, 戴浩, 李曼, 陈四德 | |
| 330 | @a本书共14章, 分五部分: 基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理, 以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例, 通过对案例深入浅出的剖析, 使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验, 同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台, 通过平台去编程、拖曳式的操作, 向读者展示平台流程化的思维, 使读者加深对数据挖掘流程的理解。 | |
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| Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析= Data mining with Python/卢滔 ... [等] 著.-北京:机械工业出版社,2023.07 |
| XI, 323页:图;24cm.-(大数据技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-73010-1:CNY99.00 |
| 本书共14章, 分五部分: 基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理, 以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例, 通过对案例深入浅出的剖析, 使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验, 同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台, 通过平台去编程、拖曳式的操作, 向读者展示平台流程化的思维, 使读者加深对数据挖掘流程的理解。 |
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正题名:Python数据挖掘
索取号:TP312/L791
 
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