书目信息 |
| 题名： |
AI源码解读
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| 作者： | 曲宗峰 ， 李红伟 ， 李永华 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.07 |
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| 页数： | XII, 375页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-57909-0 | |
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| 200 | 1 | @aAI源码解读@AAI yuan ma jie du@e循环神经网络 (RNN) 深度学习案例@ePython版@d= Ai source code analyzing@erecurrent neural network (rnn) deep learning cases with python@f李永华, 曲宗峰, 李红伟编著@zeng |
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| 314 | @a李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联习、云计算与人工智能的研究工作。 | |
| 330 | @a本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果, 具体设计基于RNN的模型算法, 并给出了具体实现, 最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括: 基于机器学习的说唱歌词创作机器人, 基于ImageCaption的英语学习应用, 基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现, 本书图文并茂, 丰富实用, 深入浅出, 易学易用。 | |
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| AI源码解读：循环神经网络 (RNN) 深度学习案例：Python版= Ai source code analyzing：recurrent neural network (rnn) deep learning cases with python/李永华, 曲宗峰, 李红伟编著.-北京：清华大学出版社，2021.07 |
| XII, 375页：图；24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-57909-0：CNY89.00 |
| 本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果, 具体设计基于RNN的模型算法, 并给出了具体实现, 最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括: 基于机器学习的说唱歌词创作机器人, 基于ImageCaption的英语学习应用, 基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现, 本书图文并茂, 丰富实用, 深入浅出, 易学易用。 |
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索取号：TP181/L320
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