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@ a本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果, 具体设计基于RNN的模型算法, 并给出了具体实现, 最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括: 基于机器学习的说唱歌词创作机器人, 基于ImageCaption的英语学习应用, 基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现, 本书图文并茂, 丰富实用, 深入浅出, 易学易用。
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AI源码解读：循环神经网络 (RNN) 深度学习案例：Python版= Ai source code analyzing：recurrent neural network (rnn) deep learning cases with python/李永华, 曲宗峰, 李红伟编著.-北京：清华大学出版社，2021.07 XII, 375页：图；24cm.-(人工智能科学与技术丛书) ISBN 978-7-302-57909-0：CNY89.00 本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果, 具体设计基于RNN的模型算法, 并给出了具体实现, 最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括: 基于机器学习的说唱歌词创作机器人, 基于ImageCaption的英语学习应用, 基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现, 本书图文并茂, 丰富实用, 深入浅出, 易学易用。 ●
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1
1525913
215259137
自科库301/301自科库 102排9列6层/
[索取号:TP181/L320]
在馆
2
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215259146
自科库301/301自科库 102排9列6层/
[索取号:TP181/L320]
在馆
